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对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
位图全色生操作类，指纹识别，角点检测，锐化，反色等操作类C++
- 指纹识别中的一个步骤分支点检测的实现，使用的是我个人编写的位图操作类，本位图操作类中的算法组，可以用于所有能够返回具有指针特性图像矩阵的文档操作类库。也就是说通用性很强。算法组还包括指纹识别算法，卷积函数。位图操作类包括的方法有 tmBmp(); tmBmp(const std::string & fname, BYTE clrBit = 8 ,DWORD imW = 256,DWORD imH = 256); virtual ~tmBmp();
edge---point
- 基于opencv的图像边缘检测程序，输出边缘像素点-edge checking based opencv，output is the pixel in edge
BMP-Graphics-editor
- 图形编辑器（graphical editor）允许用户改变位图图像，比如大家经常用到的Photoshop。它所采用的改变方法和文本编辑器允许修改文档的方法一样。位图图像由MxN 的像素矩阵来表示，并且每个像素点都有给定的颜色。 我们的任务就是来要编写一个程序来模拟一个简单的交互式图形编辑器，并将生成的图片存储到一个 BMP 格式的文件中。 -Graphics editor (graphical editor) allows the user to change the bitmap i
5Imagesharp
- 本实例通过调节像素点的颜色，实现了图像的锐化处理 -This example by adjusting the pixel color, the realization of the image sharpening
802.15
- 代码用于图形图像的像素点欧几里得距离计算转换等工作-Code for the graphic image of the Euclidean distance-based pixel conversion, etc.
DrawDragRect_12-30
- 图像修复。先用鼠标选中范围，再点一点区域中你想修复的颜色，那么就会针对该颜色进行修复。修复采用的方法是根据周围像素的颜色取平均值。-inpainting.
BMP
- BMP图象操作源程序 包含图像的读取，存储，显示像素点和设备详细信息等操作-BMP source images with the image reading operation, storage, display pixel operations and equipment details, etc.
GetPixel
- 获得图像某点的像素值，该程序比较简单易懂，适合初学者-A point to obtain the image pixel values, the program is relatively simple to understand for beginners
GDI-get-RGB
- GDI 绘图编程 获取图像像素点的RGB值并显示样图-The mouse to click obtain image pixels display from point of sample figure and pixel RGB
CalBMPpsnr
- 本文采用 Sobel 算子检测待插像素点周围的原图像像素点，判断其是否边缘点并检测出边缘方向，再依据沿边缘走向的像素点灰度变化平缓，边缘两侧像素点灰度值突变的进 行待插像素点的自适应插值。该算法具有较低的算法复杂度良好的客观质量，视觉效果以及最佳的图像缩放综合性能。本文工作是正在开发的数字电视图像后处理SoC芯片中 的一部分，下一步工作为：完成本文算法的硬件实现，将其作为 SoC 芯片中的图像缩放模块，与降噪模块、去隔行模块等其他 IP 模块一起形成完整的数字电视图像后处理 SoC芯片。
ImageZoomClass
- 最近刚学GDI+，就想找个应用练练手，于是基于GDI+封装了此类，接口已经独立出来，使用十分方便，在MFC上直接使用（在VS2010 x64上编译，32位也可以），类的特定如下： 1.基于GDI+封装的类，文档和对话框可直接使用； 2.类初始化时可选择图片是否充满控件，充满的话，图片会适应控件的宽度进行缩放，但会保存原有的长宽比不变； 3.变换前后的坐标关系已经封装好，可直接调用； 4.缩放前后采样最临近点差值（windows图片查看器和PS都是采样这种差值方式，可能是因为效率比
SuperPixel
- 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。(n the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmenting a d
C#提取特征点并进行图像匹配
- 建立在Moravec算子基础上提取特征点后与另外一幅图像进行匹配计算，并输出特征点对应的匹配点像素坐标(Based on the Moravec operator, the feature points are extracted and matched with another image, and the matching pixel coordinates corresponding to the feature points are output)
randmask
- matlab处理图像，随机扔掉图像的像素点，并进行双线性最邻近插值(Randomly discard pixels of an image. Bilinear interpolation and nearest neighbor interpolation are also performed)
jt
- 以自选像素点为中心，截取输入尺寸大小的图片，这样不会降低截图的分辨率，保真度高。(With the optional pixel as the center, the size of the input image is captured, so that the resolution of the screenshot is not reduced, and the fidelity is high.)
9：解决像素点生成后，需要手动操作的问题
- 对一副图像进行预处理，然后提取轮廓，再将轮廓进行像素点抽取。(The image is preprocessed, then the contour is extracted and the contour is extracted by pixel.)
Harris
- 基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点，以图像中每 个像素点为中心取窗口，计算在该窗口内的分形维数均值，将该均值作为中心像素的分形特征，然后根据分形维 数分布图确定分割阈值，从而实现对水下图像分割，并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一 化处理，减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据，从而提高算法检测效率(Underwater target detection method based on discrete frac
C#图像同名像点提取
- 使用基于相关系数的影像匹配测度算法，从两幅数字影像中自动匹配50个以上的同名像点。使用窗体界面、控件编程；在设计的界面窗口中显示两幅图像、在图像中显示所匹配出的同名像点 (+)，并列表显示各个同名像点的像素坐标。(Using image matching measure algorithm based on correlation coefficient, more than 50 homonymous points are automatically matched from two digi
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S