搜索资源列表
FVS - Fingerprint Verification System
- 用VISUAL C＋＋编程实现指纹图像的特征提取以及对指纹图像的识别。-A program of extracting and identifying features of fingerprint images.
Subpattern-based_principal___component_analysis.zi
- 子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, respectively, the location of the
lixiang
- 通过理想高通滤波器实现对图像的锐化，图像锐化的目的是突出图像的边缘信息，加强其图像的轮廓特征，以便于人眼和机器的识别。-Through the realization of the ideal high-pass filter for image sharpening, image sharpening is designed to highlight the edge of the image information, to enhance the outline of the charact
c02
- [demo.rar] - 增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正方法，很有用 [2007012218032016052.rar] - 目前紧紧支持24种验证码的识别，后续版本将会慢慢加入更多可识别的格式。 [OCR.rar] - OCR光学字符识别代码，思想是背景16值变化，提供勾，圈，叉识别 [javawllt.rar] - 用JAVA编译的局域网聊天程序 v 1.0 ，此聊天程序为学习java语言而开发的 [MySoft.rar] - 一种利用硬盘序列号对
UFR2.0
- 通过人脸图像归一化，人脸检测，特征提取等处理后，实现人脸识别功能-Through the Human face image normalization, face detection, feature extraction, such as treatment, the realization of face recognition feature
casino2x_exe
- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验
or7
- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验
efinger
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-Finger Identification
FaceDetectON
- 可以从摄像头提取图像进行人脸识别 可以自己建立人的特征库-Can be extracted from the image recognition camera can set up their own human characteristics database
中控指纹识别
- 中控指纹识别， 生物识别技术。指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。-Control of fingerprint identification
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 Ｂ２ＤＰＣＡ（双向二维主成分分析）和 ＥＬＭ（极端学习机）的人脸识别算法， 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术，通 过 Ｂ２ＤＰＣＡ 生成识别特征集来训练和测试 ＥＬＭ 分类器，提高识别精度。通过大量实验，并把实验结果与现存技术进行比较，结果表明 Ｂ２ＤＰＣＡ＋ＥＬＭ 算法有效地提高了识别准确率，并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
VB 指纹特征分析识别算法源码
- 简单实现指纹照片的对比，对vb的图像对比的综合应用(Simple comparison of fingerprint images is also a comprehensive application of image contrast in VB)
图像熵
- 图像熵在图像分割、图像识别领域应用广泛，如果考虑各像素之间统计独立，图像的一维熵可以表示图像灰度分布的聚集特征。(Image entropy is widely used in image segmentation and image recognition. If the statistical independence between pixels is considered, the one-dimensional entropy of the image can represent th
指纹识别
- 指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。(The fingerprint image is analyzed and summed up based on the various processing of wavelet transform. Image pro
数字图像处理书的补充材料
- 本程序包是运用MATLAB进行图像矩阵特征的识别(This package is an image matrix feature recognition using MATLAB)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
SURF_features_extracting
- 用于图像的特征提取，运算速度快！比传统的SIFT算法快好多！(Feature extraction for images, fast operation! Much faster than the traditional sift algorithm!)
matlab表情识别
- Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。 结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
掌纹识别代码
- 掌纹识别图像代码 图像预处理 特征提取 匹配 可以运行(Palmprint recognition image code Image preprocessing feature extraction matching Can run)
使用偏微分方程进行图像去噪
- 利用偏微分方程原理，建立二阶、四阶及TV模型对指静脉图像进行去噪处理，提升图像清晰度，以便于后续特征提取及识别。(Based on the principle of partial differential equation, the second-order, fourth-order and TV models are established to denoise the digital vein image, so as to improve the image clarity and f