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Emotion-Model
- 情感模型 一些经典的心理情感模型建立的文献-Emotion model of the emotion model some classic literature
SentimentAnalysis
- 经济类新闻情感分析代码，基于词典，情感维度为8维,(sentiment analysis demo)
623825
- 网络情感词典，包含各类正负极词性的中文情感词(internet sentiment word dictionary)
Python中的数据挖掘（情感标记句）
- 这些代码实例创建了一个有效的、可执行的原型系统：一个使用“0”（负面情绪）或“1”（正面情绪）对产品的评论（"评论的情感分类"的英文）进行分类的app。(These code instances create an effective and executable prototype system: a app that uses "0" (negative emotion) or "1" (positive mood) to comm
download
- DMO-DB[24]是由柏林工业大学录制的德语情感语音库,由10位演员(5男5女)对10个语句(5长5短)进行7种情感(中性/nertral、生气/anger、害怕/fear、高兴/joy、悲伤/sadness、厌恶/disgust、无聊/boredom)的模拟得到,共包含800句语料,采样率48kHz(后压缩到16kHz),16bit量化.语料文本的选取遵从语义中性、无情感倾向的原则,且为日常口语化风格,无过多的书面语修饰.语音的录制在专业录音室中完成,要求演员在演绎某个特定情感前通过回忆自身
zh_lstm
- lstm做情感分类,中文，用到豆瓣影评，结巴分词，lstm模型，环境python3做编码处理。(lstm for sentiment analyse)
fish_base-master
- 实现文本情感分类的python程序,可以判断一段文字是中性，消极或者是积极的(it can be used for classfying the feelings of text)
CMU-MultimodalDataSDK-master
- 视频情感的识别,通过视频中的语音，人脸，来识别这个视频中人物的情绪如何(emotions of video recognition)
语音情感识别程序
- 利用matlab来识别语音情感特征，使用mfcc和dtw(Recognition of emotional characteristics of speech)
SentiWordNet_3.0.0
- 应用该程序进行观点挖掘和情感分析，分析褒贬。(Application of this program for viewpoint mining and emotional analysis)
SVM
- 语音情感识别分类，在中科大录制的语音情感数据库CASIA中来实现的(Speech emotion recognition and classification is implemented in CASIA, a speech emotion database recorded by China University of science and technology.)
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- HTML5 Canvas有趣的情感粒子表情动画特效是一款比较趣味性的生气，开心，发怒，难受，伤心等表情动画。(HTML5 Canvas Interesting Emotional Particle Emotion Animation Special Effect is a more interesting animation of angry, happy, angry, uncomfortable, sad and other expressions.)
毕业设计源码,关于语音情感识别的
- 毕业设计源码，关于语音情感识别的，其中包含训练的语音数据等。(Graduation design source code, about voice emotion recognition, including training voice data.)
弹幕情感分析
- 对哔哩哔哩弹幕进行抽取并完成情感倾向的分析和估计(To extract bilibili barrage and complete the analysis and estimation of emotional tendency)
情感
- 基于svm的情感识别系统，有gui界面，特征提取是用mfcc。(The emotion recognition system based on SVM has GUI interface and MFCC is used for feature extraction.)
爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析
- 爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析 xuenlp.py功能包含： 读取数据库并进行数据去重 对微博评论进行情感分析并生成统计结果 统计微博评论中的表情排行 统计微博评论中的粉丝排行前20(Crawl popular microblog comments and do data analysis and NLP sentiment analysis Xuenlp.py functions include: Read the database and de-duplicat
online_shopping_10_cats
- 中文情感分类数据集。10 个类别（书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店），共 6 万多条评论数据，正、负向评论各约 3 万条。(There are 10 categories (book, tablet, mobile phone, fruit, shampoo, water heater, Mengniu, clothes, computer, hotel) in Chinese emotion classification corpus, with more th
情感词典汇总
- 自然语言处理使用的情感词典，包括知网词典、台湾大学NTUSD、清华大学李军、Bosen情感词典、否定词词典等(Emotional dictionaries used in natural language processing, including HowNet dictionary, Taiwan University NTUSD, Tsinghua University Li Jun, Bosen sentiment dictionary, negative word dictionary,
微博情感分析评测数据
- 微博情感分析语料集，适用于做NLP情感分析(Microblog sentiment analysis corpus is suitable for NLP sentiment analysis)
情感语义库
- 情感语义库，用于基于情感词典的情感分析，包含知网、台湾大学、清华大学等情感词典。(Emotion semantic library is used for emotion analysis based on emotion dictionary, including HowNet, Taiwan University, Tsinghua University and other emotion dictionaries.)