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matlab
- 如何利用MATLAB求最小特征值和特征向量,并将特征向量归一化
IVT-TrackingApp
- 基于ｉｖｔ框架，利用归一化互相关作测量，二维特征点跟踪-Tracking feature
GaussianNormalize
- 高斯内部归一化。 当一个特征中的各个分量具有不一样的权值时，应该把他们归一化到具有相同的权值。-Gaussian internal normalized. When a feature of the various components have not the same as the right value, they should be normalized to have the same weight.
UFR2.0
- 通过人脸图像归一化，人脸检测，特征提取等处理后，实现人脸识别功能-Through the Human face image normalization, face detection, feature extraction, such as treatment, the realization of face recognition feature
face
- 完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、 人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表 情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题，并提出了一些改进的方法，同时 进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preprocessing, face detection and loca
NCCtezhengpipei
- 这里利用NCC（归一化互相关）方法进行图像的特征匹配。-This program use NCC method to match pictures.
ParticleFilterTrack
- 基于ｂｆｔ框架，利用归一化互相关作测量，二维特征点跟踪-tracking feature
Bfaccerecongna
- 一种基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序源码。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后后运用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出一种基于弹性模板匹配及K 可直接使用。 -Facial expression recognition based on elastic template matching program source code. First the face image of the gray-scale images for static e
Face_recognition
- 人脸识别程序。算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分隐式调用-Recognition program. Part of the algorithm is currently divided into four modules: face alignment, illumination normalization, feature extraction and selection, subspace dime
24368
- 程序将界面与数据处理分开，界面采用MFC的对话框模板，对注册、训练、识别和主界面分别建立一个类，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理又分为了CFaceAlign（人脸检测+几何归一化）、CLightPrep（光照归一化）、CFaceFeature（Gabor特征提取）、CSubspace（计算Fisherface子空间）四个类，还有一个类 CFaceMngr 负责管理界面与数据之间的交流。这样的程序结构使对界面和算法彼此独立，互不影响。 每个类的具体方法
nensai
- 随机调制信号下的模拟ppm，数据模型归一化，模态振动，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Random ppm modulated analog signal under Normalized data model, modal vibration, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
nanfai
- 包含优化类的几个简单示例程序，用于信号特征提取、信号消噪，数据模型归一化，模态振动。- Optimization class contains several simple sample programs, For feature extraction, signal de-noising, Normalized data model, modal vibration.
6582
- 用于信号特征提取、信号消噪，数据模型归一化，模态振动，插值与拟合的matlab实现。- For feature extraction, signal de-noising, Normalized data model, modal vibration, Interpolation and fitting matlab implementation.
qi114
- 数据模型归一化，模态振动，用于信号特征提取、信号消噪，基于混沌的模拟退火算法。- Normalized data model, modal vibration, For feature extraction, signal de-noising, Chaos-based simulated annealing algorithm.
NormalizeFea
- 特征归一化matlab程序，可行归一和列归一(Characteristics of Matlab procedures, and the column belongs to a possible normalization)
pfh
- 使用pfh算法，计算点云特征，计算pfh特征集的最大值，将pfh值进行归一化处理(The PFH algorithm is used to compute the feature of point cloud, and the maximum value of the PFH feature set is calculated, and the PFH value is normalized)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
AllFeatureAllFeature
- 提取图像的梯度特征，计算梯度边缘的数字，经归一化后进行特征提取(Gradient feature of image extraction)
红酒分类-点-2归一化后
- 将三类不同红酒进行自动分类，其中每种酒具有13类特征(Three kinds of different red wine are classified automatically, each of which has 13 types.)
iris code
- 利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的所输入虹膜图像上各点的坐标，最终通过归一化产生一个虹膜的特征模板。(The coordinates of each point on the iris image are obtained by using the linear Hough transform and the Canny edge detection. Finally, a feature template of the iris is generated by the norma