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IVT-TrackingApp
- 基于ｉｖｔ框架，利用归一化互相关作测量，二维特征点跟踪-Tracking feature
Optical_KLT
- KLT方法对特征点进行跟踪，很好用的方法-KLT method for tracking feature points
ParticleFilterTrack
- 基于ｂｆｔ框架，利用归一化互相关作测量，二维特征点跟踪-tracking feature
harris
- 使用特征点来代表图像的内容，运动目标跟踪，物体识别，图像配准，全景图像拼接，三维重建-The use of feature points to represent the content of the image, moving object tracking, object recognition, image registration, image mosaics, 3D reconstruction
siftPransac
- 非常好的资料，基于局部特征点的跟踪， kalman算法， 角点检测，camshift算法-Very good information, based on local feature point tracking, kalman algorithm, corner detection, camshift algorithm
color_detection-and-Ellipse
- 非常好的资料，基于局部特征点的跟踪，颜色分割 椭圆检测-Very good information, based on the tracking of local feature points, color segmentation, ellipse detection
pouging
- 多目标跟踪的粒子滤波器，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用于信号特征提取、信号消噪。- Multi-target tracking particle filter, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, For feature extraction, signal de-noising.
dottrack
- 物体特征点提取算法以及特征点的跟踪算法,在VS2015上可直接运行。-Object feature point extraction algorithm and feature point tracking algorithm
LK算法
- 利用openCV，首先利用goodFeaturesToTrack函数得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，接下来要调用calcOpticalFlowPyrLK函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把得到的跟踪结果过滤一下，去掉不好的特征点。再把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as t
光流法运动估计OpticalFlow
- 利用openCV，首先得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，调用函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把结果过滤，去掉不好的特征点。把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as the feature point tracking, next to call calcOpticalFlow