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ReliefTest.rar
- reliefF特征选择算法使用c语言实现的,reliefF feature selection algorithm to achieve the use of c language
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- 人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
TopConfigure
- 状态反馈极点配置问题的一种新算法。将Wonham可控规范型作了推广,给出了一种新的状态反馈极点配置问题算法,首先讨论了单输入系统情况,对多输入系统将其分解为若干个单输入系统而求解,其优点是不需要计算系统的特征多项式,介绍了该方法的基本原理、求解步骤,得到了反馈增益矩阵的一般表达式。该表达式中含有可供任意选择的参数,通过对参数的适当选取,可适应控制系统的其他性能要求。-State-feedback pole assignment problem, a new algorithm. Wonham t
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- 基于WEKA平台的文本聚类研究与实现 文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支,是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结,利用文本语料库,基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程,回顾了文本聚类领域的已有成果,列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外,本文回顾了现有的文本聚类算法,以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上,本文利用20 Newsgroup文本语料库,
Single-Pass
- 改进Single-Pass聚类算法,包括分词、tfidf计算、卡方检验特征选择-Improved Single-Pass Clustering Algorithm
Relief
- 利用距离求解的特征选择算法,针对两类问题的Relief算法-feature selection
Relief
- relief特征选择算法,代码有详细的中文解释,并且有实例验证。-relief algrithm,it include chinese expression and examples
BaB
- 特征选择,提取的一种算法,B and B算法的简单描述-An algorithm of feature selection and extraction
Fisher-Score
- 机器学习算法, 使用Fisher score进行特征选择。-Machine learning algorithms, feature selection using Fisher score.
Bpes
- Bpes是基于特征提取和特征选择的算法,多用于已分类的数据集中的边界数据的检测,对于边界数据中的未分类数据及模糊数据具有很好的检测效果。可适用于分类器的构建。-Bpes is based on the feature extraction and feature selection algorithms, used to have more classification, the data of the boundary of the data set of unclassified data
LK算法
- 利用openCV,首先利用goodFeaturesToTrack函数得到图像中的强边界作为跟踪的特征点,接下来要调用calcOpticalFlowPyrLK函数,输入两幅连续的图像,并在第一幅图像里选择一组特征点,输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把得到的跟踪结果过滤一下,去掉不好的特征点。再把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as t
光流法运动估计OpticalFlow
- 利用openCV,首先得到图像中的强边界作为跟踪的特征点,调用函数,输入两幅连续的图像,并在第一幅图像里选择一组特征点,输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把结果过滤,去掉不好的特征点。把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as the feature point tracking, next to call calcOpticalFlow
粒矩阵属性约简的启发式算法
- 基于矩阵的运算, 属性约简,特征选择,能够快速的找出最小约简属性子集(Boolean matrix attribute reduction Matrix based operations, attribute reduction and feature selection can quickly find the minimal reduct subsets)
matlab基于Relief算法
- matlab基于Relief算法的特征权重选择,有效地选择出了权重数据(Based on the feature weight selection of Relief algorithm, the weighting data are effectively selected)
极限学习做特征选择思路1
- 极限学习机是一个快速的但因曾神经网络学习算法(Extreme learning is a fast learning method)
基于极限学习G-score
- G-score是一个特征排序的准则,极限学习机结合G-score是一种filter+wrapper的混合特征选择算法(G-score is a criterion of feature sorting. Limit learning machine combined with G-score is a hybrid feature selection algorithm of filter+wrapper)
conlainmynrprofile
- 特征选择算法的改进...比较实践证明是个优秀的算法()
客户流失预测
- 随着全球的商业竞争愈来愈激烈,客户流失预测已经成为客户关系管理中非常重要的内容。预测即将流失的客户,并制定相应的措施挽留客户已经成为促进企业发展的关键性因素。本文从对电信和信用卡客户的行为数据分析入手,针对其中的冗余特征和正负类样本不均衡等特点,提出一种新的特征选择算法和非均衡数据处理算法,以此建立一种新的客户流失预测模型。(Along with the global business more competitive, customer churn prediction has become
信息论特征选择KDD Code
- 基于信息熵的特征选择算法,评价每个属性与分类的关联信息,评价属性,进行特征选择(Feature selection algorithm based on Information Entropy)
BPSO for feature selection
- 二进制粒子群算法(Binary particle swarm optimization algorithm,BPSO)解决特征选择问题。(Binary particle swarm optimization algorithm for feature selection problem)