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NN_GA
- 人工智能及神经网络的机器学习算法，经典的遗传算法，在实际中可以解决选路问题及最短路径问题。-machine study algrithm for artificial intelligence and neural network, it can solve the problem of shortest route
ga_and_hopfield
- 机器学习及神经网络的算法，具体解决经典的HOPFIELD模型，在TSP问题中可以加速解的收和快速求解。-arithmetic for machine learning and neural net,mostly for HOPFIELD modal of TSP problem
alemoNEW
- 机器学习课要求编写3*3棋盘对弈程序。 该程序中一个对弈者通过神经网络方式实现 另一个通过机器学习的方式加以改进-3*3 chessboard vs program.One player is implement by neural net ,the other is implement by machine learning.
2006215183015
- CPLD的程序，用住于虚心的学习神经网络模式识别及其实现-CPLD procedures used to live modestly in the learning neural network and pattern recognition to achieve
Hamming_NN
- Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器．利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类． Hamming 网络是一个双层神经网络，第一层网（即匹配子网络）是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度．第二层网（即竞争子网络）接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样本的匹配测度，然后经过多次迭代运算就可以求得与输入模式相匹配的样本．-Hamming neural network from the functional point o
jiyuneirongdetuxiangjiansuo
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Texture characteristics of simila
yichuangsuanfa
- 遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。-genetic algorithm in pattern recognition, neural networks, image processing, machine learning, optimization of industrial control, adaptive control, Biological sciences, and social sciences are
data
- 利用bp网络进行数字识别的示例程序，可以对人工神经网络的学习有一定帮助
bp
- 对BP神经网络算法进行了一些介绍,并包含了一个具体的实例,欢迎大家下载学习.
NEURAL+NETWORK
- bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
ResearchOfFaceRecognitionBasedOnWaveletTransformat
- 本文介绍的是小波变换在人脸识别当中应用，是篇硕士论文，介绍了多种小波人脸识别算法，有基于离散小波的人脸检测与特征定位算法，基于小波变换的PCA人脸识别算法，基于小波变换和人工神经网络的人脸识别算法，基于小波变换和支持向量机的人脸识别算法，内容全面，具有很高的参考学习价值。
ygm2
- 基于神经网络自动控制的电机调速DSP程序。能自动学习PID参数。
ALOPEX
- 模式提取算法，它把神经网络的学习过程看作,最优化问题的随机并行算法。
bp
- 神经网络中的BP算法，用C语言写的源代码，仅供大家参考。共同学习
Ann_Matlab
- 一个利用matlab编写的神经网络程序，用于交流和学习。
L-BFGS-B-C-master
- 基于梯度下降法的最优迭代算法，在深度学习和神经网络中应用非常广泛，也非常好用(The optimal iterative algorithm based on gradient descent method is widely used in depth learning and neural network, and it is also very useful.)
Deep learning_CNN DBN RBM
- 运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN(Classification of images using deep learning model includes convolutional neural network CNN and belief network DBN.)
ELM
- 用于光谱数据的分类，极限学习机是针对单隐层前馈神经网络提出的新算法。相对于传统的神经网络算法，不仅保证了学习精度，而且提高了学习速度。(Classification of spectral data The extreme learning machine is a new algorithm proposed for the single hidden layer feedforward neural network. Compared with the traditional neural
stock_market_reinforcement_learning-master
- 神经网络强化学习用于量化交易，供参考，谢谢(stock_market_reinforcement_learning-master.zip,thanks)
pso-elm
- 极限学习机，单隐层前馈神经网络，算法源程序。(Extreme learning machine, single hidden layer feedforward neural network, algorithm source code.)