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20080525_d2f04cb214e13f1bc087WIOdE9Re6Vuw
- 目 录 摘要 2 关键词 2 Abstract 3 Keyword 3 1人脸检测的意义，国内外的情况综述 4 2 基于肤色的人脸定位 6 2.1彩色空间，以及彩色空间的转换 6 2.2人脸肤色模型，二值化 7 2.3后处理 9 2.4人脸区域的定位 10 3视频流 10 3.1 视频工具包Video for Windows 10 3.2视频流采集的实现 11 3.2.1 AVICap主要功能 11 3.2.2 视频采集算法 12
FaceDetection
- 对图像进行光照补偿，再利用肤色对其进行人脸检测，二值化，值得一看！-Illumination compensation of the image, and then carried out using skin color of their face detection, binarization, worth a visit!
human-face-recognition
- 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提
face
- 基于肤色人脸识别代码，动态阈值二值化图像，得到人脸区域。-Face recognition based on skin color code
基于肤色的人脸定位检测
- 通过肤色分割，接着二值化处理，再进行积分投影法来实现人脸的定位