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matlabdsp
- 1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 -1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation data length, the length of autoco
gonglvpuguji
- 关于现代功率谱估计的各种方法，自相关，协方差，burg，lms等-Various methods of modern power spectrum estimation, autocorrelation, covariance, burg, lms, etc.
AR-model
- 包括各种AR模型现代功率谱估计方法，burg法、自相关法、协方差法等。-Modern power spectrum estimation method includes a variety of AR model
RCC
- 核查的关键在于对核材料属性准确、有效地识别[1][2]。利用252Cf作为随机脉冲中子源，对其入射核材料所产生的诱发裂变中子脉冲信号进行采集、处理和分析，得到自相关、互相关、自/互功率谱、功率谱密度比等一系列参数，从而反演核材料内部的反应性的情况，便可用于分析和识别核材料，其基本原理就是252Cf中子源驱动噪声分析测量法[-The result shows that the trained Elman neural network is able to identify the characte
fangzhen
- 实验一 双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度一 1.1 功率谱密度简介 平稳过程的任何一个非零样本函数的持续时间为无限长，显然都不满足绝对可积和总能量有限的条件。因此，它的傅里叶变换不存在即没有频谱函数。所以我们用功率谱密度来表述其频谱特性。 随机过程的任一实现是一个确定的功率型信号。而对于任意的确定功率信号f(t)，它的功率谱密度为： 式中， 是f(t)的截短函数 对应的频谱函数。f(t)是平稳随机过程 的一个实现。而随机过程某一个实现的功率谱密度不能作为过程的功率谱密
zipu1
- 自谱分析就是对一个信号进行频谱分析,包括幅值谱(PEAK)、幅值谱(RMS)、功率谱和功率谱密度等。-Since spectral analysis is performed on a signal spectrum analysis, including amplitude spectrum (PEAK), amplitude spectrum (RMS), power spectrum and power spectral density.
gonglvpuguji
- 用matlab做各种功率谱分析，传统方法和自回归模型等(Power spectrum analysis)
White_PinkNoise
- 构造均匀白噪声、服从高斯分布的白噪声及粉红噪声，并得到它们的自相关函数、功率谱密度等(Constructing uniform white noise, white noise obeying Gauss distribution and pink noise, and obtaining their autocorrelation function, power spectral density, etc.)