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ART_NN
- 为了介绍ART网络具体工作过程，我们制作了Matlab演示程序。第一个程序利用newc（）函数对网络进行自适应训练，修改权值并对样本进行分类判别；第二个则利用adapt（）函数对预测信号进行跟踪训练，并得出训练值与目标值之间的差异。-ART network to introduce specific work process, we produced a Matlab demo program. No. 1 newc procedures for the use () function on t
aaaa
- 一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法
ManpowerSystem
- 讨论了自适应控制在多级人才系统控制中的应用，以招聘数作为控制量，给出了使人才系统尽可能跟踪一个理想状态的自适应控制策略。 It is the purpose of the paper to point out the meaning of applying adaptive control to social-economic system and discuss the adaptive control in application to multi-graded manpower sys
PMHT-2
- 针对机动目标跟踪，提出的一种模糊自适应PMHT跟踪算法。-The PMHT’s problems of nonadaptivity, narcissism, and over-hospitality to clutter are elicited in this work. The PMHT’s main selling-point is its flexible and easily modifiable model, which we use to develop the “ho
identification
- 模型参考自适应控制系统由参考模型、受控对象、控制器和自适应律等组成。系统设计的核心是综合和设计控制器和自适应规律，使系统能稳定跟踪参考模型的输出[2]。近年来，对时变系统的自适应控制的研究已取得了较大的进展。在文[3]的基础上，本文针对线性时变系统的一种改进的模型参考自适应控制方案进行仿真研究，仿真结果说明了该控制方案的可行性。-Model reference adaptive control system consists of a reference model, the controlle
HalfAdaptiveInteractiveMultipleModelTrackingAlgori
- 曲线模型的半自适应交互多模型跟踪方法 我存的一篇论文，拿来与大家共享-When using interactive multiple model (IMM) to track targets,to select smallermodel set to better cover the move- ment property and the maneuvering level of various targets and meanwhile to reduce computation co
AFuzzyAdaptiveTrackingAlgorithmBasedonCurrentStati
- 基于“当前”统计模型的模糊自适应跟踪算法 我存的一篇论文，拿来与大家共享-Current statistical model needs to pre-define the value of maximum accelerations of maneuvering targets.So it may be difficult to meet all maneuvering conditions.The Fuzzy inference combined with Current stati
ANN-in-maneuvering-target-tracking
- 在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然会带来误差。采样周期在0.5—2S时，机动频率越小跟踪精度越
detector
- APA和子空间跟踪的盲自适应多用户检测器detector-APA and subspace tracking for blind adaptive multiuser detector
AAdaptiveequad
- 自适应均衡器的LMS算法实现及其仿真 :自适应均衡器已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域,为克服多径衰落和信道失真引起的的码间干扰,实时跟踪移动通信信道的时变特性,笔者设计了一个基于LMS 算法的自适应线性均衡器,并通过改变步长因子Δ来分析其收敛速度和均方误差特性. -Adaptive equalizer LMS algorithm and its simulation: adaptive equalizer has been widely used in commun
kf
- 设计过程噪声时变强跟踪自适应滤波器，估计汽车运动的瞬时速度v(t)和行走距离s(t)-Design process noise becomes strong tracking adaptive filter estimates the instantaneous speed of motor sport v (t) and walking distance s (t)
speed-control-
- 采用变速控制力矩陀螺的航天器自适应姿态跟踪和稳定控制研究，编程学习源码，很好的学习资料。-With variable speed control moment gyros Adaptive Spacecraft Attitude Tracking Study and stability control, programming, learning code, good learning materials.
LMS
- LMS自适应均衡器被用于对未知的时变信道做出补偿，因而它需要有特别的算法来更新均衡器的系数，以跟踪信道的变化。-lms adaptive filter lms adaptive filter
cx
- 基于自适应α-β滤波器的接收机跟踪环多普勒自补偿算法-Based on adaptive alpha beta filter satellite receiver loop of the doppler compensation algorithm design
guangpan
- Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规划 割平面法 分支定界法 0-1规划 二次规划 拉格朗曰法 起作用集算法 路径跟踪法 粒子群优化算法 基本粒子群算法 带压缩因子的粒子群算法 权重改进的粒子群算法 线性递减权重法 自适应权重法 随机权重法 变学习因子的粒子群算法 同步变化的学习因子 异步变化的学习因子 二阶粒子群算法 二阶振荡粒子群算法-radien
pei_v85
- 多目标跟踪的粒子滤波器，一些自适应信号处理的算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Multi-target tracking particle filter, Some adaptive signal processing algorithms, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network.
4Kalman-application
- kalman 滤波算法，目标跟踪的自适应算法，用于雷达目标追踪。(Kalman filtering program, and the adaptive algorithm of target tracking is used for radar target tracking.)
当前统计模型+跟踪+卡尔曼滤波
- 基于 “ 当前 ” 统计模型的自适应不敏卡尔曼滤波算法(Adaptive Unscented Kalman Filtering Algorithm Based on Current Statistical Model)
一维CV模型kalman滤波
- 实现一维目标跟踪的自适应Kalman滤波方法(Adaptive Kalman filtering for one-dimensional target tracking)
SSRLS
- 状态空间递归最小二乘（SSRLS）是确定性信号的线性估计的最优。 然而，SSRLS的性能取决于模型的不确定性，观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为。 我们结合遗忘因子的随机梯度调整来开发具有自适应记忆的SSRLS。 这种新算法解决了标准SSRLS面临的局限性。 还导出了减轻计算负担的实际滤波器的近似值。 跟踪有噪声啁啾的示例表示并演示了新算法的整体能力和功能。 预计这种新滤波器能够跟踪和估计难以处理可用工具的时变信号(State Space Recursive Least Squares (