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ACS4Fun_0_11
- 优化算法遗传算法等智能优化算法相关的内容 用于连续函数优化的蚁群算法-genetic algorithm optimization algorithm intelligent optimization algorithms relevant to the continuous function for the ant colony optimization algorithm
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- 本文主要将蚁群算法用于解决连续函数优化的问题-This paper will be used for ant colony algorithm to solve the problem of continuous function optimization
ACO-PID
- 此函数实现蚁群算法，用于PID控制参数优化-The function realization of ant colony algorithm for PID parameters optimization
Ant-colony-algorithm
- 蚁群算法连续函数优化问题matlab程序-Ant colony algorithm for continuous function optimization problems in MATLAB programming
artificial-ant-colony-algorithm
- 无约束连续函数优化的人工蚁群算法通用MATLAB源码-Uniformly continuous function optimization artificial ant colony algorithm universal MATLAB source code
蚁群算法
- 路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一，其任务是在已知障碍物的环境中按照某一 最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径。使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问 题进行了研究，以 ACS 算法为基础设计了路径优化搜索算法，详细讨论了信息素表示方法、路径 点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则，给出了算法的具体流程，仿真实验结果表明， 该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划。(Path planning is one of the key technologies of unde
蚁群算法ACO
- 一种经典蚁群算法的matlab代码，可进行函数的优化，内含函数的优化。(A classical ant colony algorithm's matlab code, can carry out the function optimization, contains the function optimization.)
code
- 基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。(Based on the TSP solution of ant colony algorithm, ant colony algorithm and hybrid algorithm of ant colony algorithm particle swarm optimization are used to solv
ACO
- 蚁群算法优化函数，采用matlab来编程，最后给出仿真图(ACO optimizes functions)