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IMPROVEDHARRISCorner
- 经典的Harris角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。-classic Harris corner detection algorithm improved VC code, Gray can be used to extract image feature points for the match, motion estimation, optical flow, shape analysis.
IMPROVEDSUSANDETECT
- 经典的SUSAN角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。- The classical SUSAN vertex examination algorithm after the improvement VC code, may use for to withdraw the gradation image characteristic point, uses in to match, the movement estimated
a1
- 基于块匹配的电子图像稳定算法的文章，采用分块运动估计和运动滤波技术进行稳像
motion_estimate(matlab)
- 用matlab写的运动估计程序,主要包括全搜索运动估计算法，三步法快速搜索算法等
Researchon3DHumanMotionTrackingBasedonProbabilisti
- 本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。
BlockMatching
- 块匹配运动估计算法研究与进展.pdf~~~~~很好很强大
A_Fast_Fractional_pel_Motion_Estimation_Algorithm_
- 这是一篇讲述运动估计中快速亚像素运动估计算法的文章，其中利用相邻匹配点匹配误差值减少待检测匹配点的方法有效地提高了算法的速度。
motionDetect1
- 这是一个用mfc编写的程序，实现了运动估计的算法功能，请大家提出批评意见
各类运动估计算法
- 里面介绍了各种的运动估计算法源码，三步，璘行等，四步
single_sample
- 单子样等效圆锥矢量算法估计圆锥运动的姿态角。-List of equivalent cone-like vector algorithm estimated attitude angle cone movement.
ME
- 运动估计（包含七种算法），对于学习视频压缩的朋友来说很有用。-Me
transform8x8
- 在vc6.0环境下实现的视频运动估计编码算法-Vc6.0 environment in the realization of motion estimation video coding algorithm
51478222fast_select
- 在快匹配运动估计算法中,它的计算复杂度可以描述成:运算量=搜索点×块匹配准则.该表达式可以这样解释,在快匹配准则确定的情况下,如果一个匹配点的单位运算量确定了,这时动动估计的动算量就有直接取于搜索的点数,也就是取决于运动估计的搜索算法，实现了三步搜索法-Match the fast motion estimation algorithm, its computational complexity can be described as: Operational × volume = search
demo
- 粒子滤波算法，非常管用的运动估计和运动预测，mat源代码
ANN-in-maneuvering-target-tracking
- 在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然会带来误差。采样周期在0.5—2S时，机动频率越小跟踪精度越
kalman
- 运用KALMAN滤波算法，进行仿真，通过跟踪，估计物体运动轨迹 -KALMAN filter algorithm
A1rard
- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模 -Adaptive kernel density estimation motion det
Bmottionestiml
- 运动估计块匹配算法，，适用于各种视频编码格式 -Motion estimation block matching algorithm, applicable to a variety of video encoding formats
block-matching-motion-estimation
- 块运动估计搜索算法 包含十字搜索 菱形法 钻石法 等等 matlab-search algorithm for fast block-matching motion estimation
光流法运动估计OpticalFlow
- 利用openCV，首先得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，调用函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把结果过滤，去掉不好的特征点。把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as the feature point tracking, next to call calcOpticalFlow