搜索资源列表
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- 智能优化算法作为新兴的搜索算法，一般是指利用自然界的生物系统与优化过程的某些相似性而逐步发展起来的优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，它们通过对搜索空间中的一组解按概率规则操作得到下一组解。 人工鱼群算法源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其它方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题。 -As an emerging intell
GA-PSO
- 基于粒子群的遗传算法实现。改代码是将粒子群的算法的有点和遗传算法的有点结合起来做的一种优化。-PSO based on genetic algorithm to achieve
PSO
- 粒子群优化算法与遗传算法结合，实现PID控制-PSO and genetic algorithm combined to achieve PID control
38430124GA_BP-pso_bp
- 这是一种遗传算法和BP网络结合的算法，粒子群和BP网络，这两种算法进行结果比对。(This is a genetic algorithm and BP network combination algorithm, particle swarm and BP network, the two algorithms for results comparison.)
DO-GAPSO
- 学术实验，云环境下的任务调度算法，基于遗传算法与粒子群算法相结合的调度算法(Task Scheduling Algorithm Based on DO-GAPSO Under Cloud Environment,Academic experiment,it is used to verify the effect of the experiment.)