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jiao448
- 一个用matlab检测直线交点的源程序，适合于二值图像，函数实现了图像中单象素宽白色相交直线交点的检测利用的是最简单的邻域中计算白点的个数的算法，当一个象素的window邻域中有四个邻域为白色的时候，该点即为交点。-a linear detection using Matlab intersection of the source, suitable for two binary images, Function of image pixels wide single white line in
TGUISUSANh
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰 -Edge of the basic characteristics of the imag
neighbourhood-averaging
- 最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加，然后将求得的平均值（除以9）作为新图中该像素的灰度值。它采用模板计算的思想，模板操作实现了一种邻域运算，即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关，而且与其邻域点的像素值有关。-Smoothing filter is the most simple gray gray of a pixel in the original image and its neighboring 8 pixel value, average val
AdaptiVe-Aggregation
- 出了一种恢复高质量稠密视差图的立体视觉合作算法．该算法采用基于形态学相似性的自适应加权方 法，迭代地进行局部邻域的自适应聚合和抑制放大，实现高效率和高质量稠密视差图计算．将该算法推广到三目摄像 机立体匹配系统中，通过重建摄像机坐标系实现图像校正，并根据连续性假设和唯一性假设，建立视差空间中的支持 关系和三目摄像机之间的抑制关系．实验结果表明，三目立体合作算法能够得到精确的场景视差映射，并可以实现多 基线方向的遮挡检测．该算法特别适用于由多个廉价摄像机组成的立体视觉系统，在几乎不增
RS-and-NRS_-matlab-code-and-pdf
- 鉴于本人去年7月份发布的《关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例》其中有一些错误，可能给相关研究人员带来了误解，在此向大家道歉！ 同时在此资源中新增加了本人编写的邻域粗糙集的matlab计算程序，包括正域计算，约简计算，重要度计算，权重计算。 欢迎大家下载并交流学习！ 我所发布的两个版本的说明，以第二版本为主，第一个版本就不要下载了。 版权所有，除百度文库和中国程序员联合开发网上能下载到相关资源外，其他网站上的均为盗用。请尊重知识产权！-Given that
Neighborhood-rough-set
- 邻域粗糙集属性约简程序，约简方法为胡清华的前向贪心算法，包含求正域，属性重要度计算及最后约简出的重要属性。-Neighborhood rough set attribute reduction program, before the reduction method for qing-hua hu to the greedy algorithm, contains positive region, calculation and the reduction of attribute import
grayco
- 用3*3邻域计算每一个像素的灰度共生矩阵并计算对应的特征参数，最后再选择特定目标区域内的像素，计算在目标区域内的像素所对应的特征参数的均值和方差(Calculation of characteristic parameters of each pixel gray level co-occurrence matrix and calculate the corresponding 3*3 neighborhood, then select the specific pixels within t
points2grid
- points2grid是一个强大的和可扩展的工具网格LIDAR点云数据生成数字高程模型（DEM）。points2grid采用局部网格法用一个定义在基于用户提供的搜索半径，每个细胞邻域计算网格细胞升高。(Points2Grid is a robust and scalable tool for gridding LIDAR point cloud data to generate Digital Elevation Models (DEM). Points2Grid uses a local gr
normal
- 通过构建四叉树，通过邻域搜索方法计算点云中每个点的法向量并进行展示(By constructing quadtree, the normal vector of each point in the point cloud was calculated and displayed by neighborhood search method)