搜索资源列表
二分法求解非线性方程的根
- 实 验2 二分法求解非线性方程的根 计机系 041班 姓名：刘文杰 学号：200410714102 【实验内容】 1、方法介绍 （1）输入区间端点值a、b，步长h，及精度控制量ε1，若|f(a)|< ε1，则a为原方程的一个近似根，若|f(b)|< ε1，则b为原方程的一个近似根。 （2）以h为步长，将区间[a，b]分为两个等距的小区间[a，c]，[c，b]。如果f(a)<0，f(c)>0，则根在[a，c]中，将区间[a，c]再分半，分点为
xppwin
- 用来求解非线性系统中分岔,混沌,周期,准周期等动力学,可以求数值解,也可画图,只要知道系统模型,可以根据需要自由修改参数,-Used to solve nonlinear systems in the bifurcation, chaos, periodic, quasi-periodic dynamics, etc., you can seek numerical solutions, but also drawing, as long as know the system model, yo
Logging-well-drawing-software
- 可实现测井曲线的绘图操作，可以填充符号，可以使用线性非线性坐标，可以设置范围比例，可实现分页打印，软件开发源代码，使用Qt开发，可在window和linux下利用Qt Creator编译运行。希望对学习测井软件成像编程的同仁有帮助。-Can realize logging curve drawing operation, can fill symbol, can use linear nonlinear coordinates, can set range proportion, can rea
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机
HK
- HK算法思想很朴实,就是在最小均方误差准则下求得权矢量. 他相对于感知器算法的优点在于,他适用于线性可分和非线性可分得情况,对于线性可分的情况,给出最优权矢量,对于非线性可分得情况,能够判别出来,以退出迭代过程.(The idea of HK algorithm is very simple, which is to obtain the weight vector under the minimum mean square error criterion. Compared with th