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一本介绍利用Visual C++进行数字图像工程开发的书籍。书中精选了7个综合性的工程案例，涵盖了细胞识别统计系统、基于图像处理的数码相机自动调焦系统、运动检测识别系统、基于卫星通信的牌照自动识别监控系统、纺织行业的图案设计系统、人脸检测系统和基于图像的计算机集成数控技术等数字图像处理的大部分领域。每个工程实例都提供了较完整的源代码，可以很容易地根据需要进行二次开发。-a briefing for the use of Visual C Digital Image Project Develop
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本文介绍了关于人脸识别的一些方法，对在图像处理方面有一定的指导作用。-this paper on the method of face recognition, image processing in a certain role as a guide.
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用于人脸识别的MATLAB程序，可以很好的对人脸的 图像进行加工处理后的识别技术-MATLAB program for Face Recognition can be a good face on the image processing after recognition technology
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this issue is the major content of image preprocessing, mainly from the camera to obtain images Face then, in order to improve the recognition and positioning accuracy. The module consists mainly of light compensation, Grayhound, Gaussian smoothing,
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Face database for image processing
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对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化，对数据集的训练和人脸图像的预处理进
行了修改，提出了一种改进的贝叶斯人脸识另1】算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对
识别算法进行了测试和比较。实验表明，SML算法提高了ML算法的效率，克服了ML算法计算效率不高的缺陷，而
且SML的识别效率明显高于PCA方法。-Bayesian face recognition method on the ML in the similarity formula ha
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是关于人脸识别与特征提取的图像处处理的c++程序源码
-On the face recognition and feature extraction, image processing c++ program source code
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人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别与人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了一种基于24位彩彩色图图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件源码中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位与识别的准确率。本软件源码主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑与二值化
-Face recognition because of its great future
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卡尔曼滤波C程序源码 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决非常大部分的问题，他是最优，效率率最高甚甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包含机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统和导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
-C program source code of Kalman filter Kalman
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本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提
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2维线性判别分析算法，可以应用于人脸识别等图像处理问题中。-2 dimensional LDA algorithm,it can be applied to face recognition and other image processing problems.
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人脸识别功能 基于图像处理能自动识别人脸特征-Face recognition based on image processing function can automatically identify facial features
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图像处理中人脸识别的实验报告，非常详细，推荐-Face recognition in image processing lab report is very detailed, it is recommended
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调试成功的“打开摄像头进行人脸跟踪识别以及图像处理”VC++6.0 MFC程序。-Debugging successful "open the camera for face tracking and recognition, and image processing" VC++6.0 MFC program.
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简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-In simple terms, the Kalman filter is an optimal recurs
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LCMV优化设计阵列处理信号，用于图像处理的独立分量分析，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- LCMV optimization design array signal processing, Independent component analysis for image processing, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
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正确率可以达到98％，用于图像处理的独立分量分析，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Accuracy can reach 98 , Independent component analysis for image processing, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
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A MATLAB based Face Recognition System using Image Processing and Neural Networks
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dataset for face detection and recognition and can be used for surveillance system
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将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
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