搜索资源列表
ISODATA
- ISODATA算法 算法步骤： (1) 预置 a. 设定聚类分析控制参数： lc=预期的类数， lNc=初始聚类中心个数(可以不等于c)， lθn =每一类中允许的最少模式数目(若少于此数不能单独成为一类)， lθs =类内各分量分布的距离标准差上界(大于此数就分裂)， lθD=两类中心间的最小距离下界(若小于此数，这两
Isodata
- isodata算法请大家下载呵呵大家下载
Isodata
- 在Visual C++.NET2003平台下实现聚类Isodata算法，简单实用。清新地显示了算法的步骤，便于学习。
isodata
- 模式识别 ISODATA算法 ，ISODATA算法与C-均值算法相似，聚类中心都是通过样本均值的迭代运算来决定的；
ISODATA算法
- ISODATA的源代码-ISODATA source code
通过idl编程实现图像的isodata分类算法，结果表明isodata在图像分类中可以取得较好的结果.rar
- 通过idl编程实现图像的isodata分类算法，结果表明isodata在图像分类中可以取得较好的结果
Species
- 使用VS2005编写的MFC应用程序，实现了基于C均值聚类算法 和 ISODATA聚类算法 。具有直观人性化测试界面。-Written in MFC using VS2005 application, implementation based on C-means clustering algorithm and ISODATA clustering algorithm. With an intuitive user-friendly test interface.
ISODATA
- 一个简单的isodata动态聚类算法isodata，最后可以显示出迭代的结果，包括中心点，方差，样本归类等-A simple ISODATA dynamic clustering algorithm isodata, the last iteration can show results, including the center, variance, sample classification, etc.
ISODATAm
- 模式识别中的isodata算法，内有详细的说明文档-Pattern Recognition ISODATA algorithm, which has detailed documentation.
isodata
- 非监督分类程序，采用isodata算法，分类自组织迭代分类算法。-Non-supervised classification procedures, using ISODATA algorithm, iterative classification of self-organization classification algorithm.
ISODATA
- 实现了模式识别中的利用isodata算法进行分类-Implementation of the pattern recognition algorithm using ISODATA classification
ISODATA2
- ISODATA算法是一种基于统计模式识别的，非常经典的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。-ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, and very classic dynamic clustering of non-supervised learning algor
ISODATA
- ISODATA算法的C++语言实现，算法选自《现代模式识别》一书，在VS2005下编译通过。-ISODATA algorithm of C++ language implementation, the algorithm selected from the " Modern pattern recognition," one book, under the VS2005 compiler through.
ISODATA
- 这是关于模式识别中的ISODATA算法，在VS2005下实现，可视化界面-this is pattern of ISODATA
ISODATA
- C++中的ISODATA算法示例，ISODATA算法是一种基于统计模式识别、经典的动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。 -C++ examples of ISODATA algorithm, ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, a classic of the dynami
MyIsodata
- ISODATA算法的C语言实现,实现聚类分析-C language achieving ISODATA algorithm
ISODATA
- C++中的ISODATA算法示例，ISODATA算法是一种基于统计模式识别、经典的动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。 -C++ examples of ISODATA algorithm, ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, a classic of the dyn
ISODATA
- 模式识别中的isodata算法，对100个随机样本数据进行分类，可自行输入参数-Pattern Recognition isodata algorithm, 100 random samples of data classification, self-input parameters
ISODATA算法2
- 用ISODATA算法进行聚类，在K-均值算法的基础上加入了分裂与合并的步骤(ISODATA algorithm for classification)