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z_allan_new
- 阿兰方差MATLAb实用程序。很实用的。用于误差分析。-Alain variance MATLAb practical procedures. Very practical. For the error analysis.
ImprovedAlgorithmBasedonKernelFunctionandApplicati
- 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA-SVM的人脸识别算法及实现方法。 论文分别应用数值仿
fiexing
- 飞机航线预测,曲线拟合,未来线路预测,分析误差,得到飞行图,毕设用-matlab
herrorbar
- 在MATLAB中绘制横向ERRORBAR，用于误差统计分析-In MATLAB, draw horizontal ERRORBAR, for the error of statistical analysis
PCoCS
- 线性调频信号（LFM）是雷达信号处理中的常见信号形式。 雷达成像中通过距离和方位2个方向的脉冲压缩实现高分辨成像。 附件中对这一技术的实现和误差分析进行了MATLAB仿真。-LFM (LFM) radar signal processing is a common signal format. Radar imaging distance and direction through the direction of two pulse compression to achieve hig
Adaptive-linear-element
- 掌握用Matlab人工神经网络工具箱设计自适应线性元件的方法，掌握人工神经网络学习和训练过程；理解误差曲面；分析比较自适应线性元件的不足。-Master with Matlab artificial neural network toolbox design adaptive linear element method, to master artificial neural network learning and training process understand the error
xiangduiwucha
- 求相对误差，在知道标准值以及实验室的情况下，采用matlab编程求出相对误差并分析结果。-Demand relative error
CV_Model_track_filter
- 借助matlab平台实现卡尔曼滤波算法，并对其外滤波后的误差进行分析-With the aid of matlab platform to realize the kalman filter algorithm, and the outer filter after the error is analyzed
DSPII_USTC_01
- 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并
east_5s
- 本文件调用matlab小波分析包，可以实现db4等小波函数类型的分解和重置，并进行原始信号和重构信号的误差比较！-This document calling matlab wavelet analysis package, you can achieve db4 wavelet function, such as the type of decomposition and reset and reconstruct the original signal and the error signal
tp2_program
- 用Matlab仿真一个发端4天线，收端6天线的V-BLAST系统.接收端分别使用ZF（迫零），MMSE（最小均方误差），ML（最大似然）和SIC（串行干扰消除）算法，分析比较各个算法下的误比特率。-Matlab simulation of an originator with 4 antennas, antenna receiving end 6 V-BLAST system. Receiving end were using ZF (zero forcing), MMSE (minimum m
figure_1_2
- 时域有限差分的原理分析，对应的MATLAB源代码，包括原方程、差分方程以及前向差分后向差分中心差分的误差分析-The principle of finite difference time domain, the corresponding MATLAB source code, including the original equation, differential equation and the error analysis of the differential difference
funkui
- 最小均方误差等算法的MSE的计算,包括随机梯度算法，相对梯度算法，关于小波的matlab复合分析。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Matlab wavelet analysis on complex.
基于matlab飞机自动驾驶仪系统设计
- 设计结构图实现飞机自动驾驶，并利用MATLAB中的SIMULINK创建控制系统框图，同时对系统的稳态误差进行分析。(The structure diagram is designed to realize the automatic driving of the aircraft, and the block diagram of the control system is created by using the SIMULINK in MATLAB, and the steady-state
matlab与统计回归分析
- 方差分析是分析试验（或观测）数据的一种统计方法。在工农业生产和科学研究中，经常要分析各种因素及因素之间的交互作用对研究对象某些指标值的影响。在方差分析中，把试验数据的总波动（总变差或总方差）分解为由所考虑因素引起的波动（各因素的变差）和随机因素引起的波动（误差的变差），然后通过分析比较这些变差来推断哪些因素对所考察指标的影响是显著的，哪些是不显著的。(Variance analysis is a statistical method for analyzing the data of the t
MATLAB
- 进行均匀量化误差分析，并且有仿真图，分别是输入信号和量化信号对比，采样样值和8级均匀量化后的样值，均匀量化信噪比随编码位数的变化(Error analysis of uniform quantization)
pinsan
- 频散曲线求解，利用matlab进行lamb的求解，结果与数值分析方法相比，误差较小，对试验结果具有重要参考价值。通过仿真试验，结果结果比较好。(To solve the dispersion curve, using o solve the dispersion curve, using matlab to solve lamb, the results compared with the numerical analysis method, the error is small, the te
matlab求积分实例
- 插值型求积方法 275 8.1.1 梯形公式 276 8.1.2 辛普森公式 277 8.1.3 柯特斯公式 278 8.2 复化求积公式 279 8.2.1 复化梯形公式 279 8.2.2 复化辛普森公式 281 8.2.3 复化柯特斯公式 283 8.2.4 复化求积公式误差分析 285 8.3 步长逐次减半求积方法 286 8.3.1 步长逐次减半梯形求积公式 287 8.3.2 步长逐次减半辛普森求积公式 288
matlab数值微分程序原代码
- 9.1 利用差商近似导数 313 9.1.1 中点公式 313 9.1.2 利用Taylor公式构造差商公式 314 9.1.3 差商公式误差分析与步长优化 319 9.1.4 理查森外推法 321 9.2 插值型求导方法 323 9.3 样条求导 325 9.4 利用数值积分求导数 327 9.5 数值偏导数 329 9.6 MATLAB自带函数应用 329 9.6.1 diff函数 329 9.6.2 gradient函数 3
股票预测
- 采用三层BP神经网络结构，输入层神经元数为5，隐含层神经元数为3，输出层神经元数为1，使用MATLAB编写。 将所给数据按14：1分为训练样本集，和测试样本集，经测试及分析，预测误差为0.1700，误差较小。 网络训练好后，输入前一天的6组数据，即：最高价、最低价、开盘价、收盘价、成交量，就能自动预测出后一天的收盘价。(The structure of three-layer BP neural network is adopted. The number of neurons in the i