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对支持向量机和统计学习理论作了较系统的综述-on support vector machines and statistical learning theory made more systematic overview
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这是一个曾经的16岁美国少年编写的获过大奖的VB源代码，作用是对VB6或者VB.NET编写的源代码工程进行扫描分析，并把详细的分析结果返回到一个树形列表里，包括了从工程及工程组、窗体、函数、用户控件、模块、类模块等等所有的统计分析。可以详细列出代码行数统计，甚至每一个过程函数的统计。可以扫描工程中未使用的变量，并以XML和文本方式提供分析报告，还可以按照图表方式提供饼图显示代码统计信息。
代码还可以分析整个工程需要使用的支撑库文件及字体，并自动扫描列表及提供复制到功能，对于
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ISODATA算法是一种基于统计模式识别的，非常经典的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。-ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, and very classic dynamic clustering of non-supervised learning algor
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Friedman 的The Elements of Statistical Learning (Data Mining, Inference and Prediction)， 附有djvu阅读器-The Elements of Statistical Learning (Data Mining, Inference and Prediction) by Friedman, along with djvu reader
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统计学习理论及应用课堂讲稿-来自麻省理工学院得好资料~-Statistical learning theory and application of classroom lectures- good information from the Massachusetts Institute of Technology ~
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（1）录入经济情况
对一个班级的学生的经济情况逐条录入。包括：学号、籍贯、月经济收入、成员数。录入的信息存入文件income.dat或income.txt。
（2）查询学生的经济情况。
允许查询全体学生的，也允许按籍贯查询。
查询家庭人均月收入低于500元的学生的学号籍贯。
查询家庭人均月收入500元以上的学生的学号籍贯。
（3）统计学生的经济情况
统计500元以上的学生数低于500元的学生数和各自所占的比例。
-(1) Input the economic si
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Chartlet制作漂亮的统计报表，这是一个简单的可供学习的例子-Chartlet create beautiful statistical reports, this is a simple example for learning
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关于学习统计软件SPSS的教程，忘对有需要的朋友有帮助！-SPSS statistical software on learning tutorials, forget the friends who need help!
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在草图符号的自适应学习中，不同用户的训练样本数量可能不同，保持在不同样本数量下良好的学习效
果成为需要解决的一个重要问题．提出一种自适应的草图符号识别方法，该方法采用与训练样本个数相关的分类
器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合．它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法
和支持大量样本学习的SVM 方法，并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息，实现了不同样本个数下自适应
的符号学习和识别．基于该方法，文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件．最后，利用扩
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SVM是支持向量机的缩写，是属于统计学习理论的一种人工智能算法。 osu svm是一个工具箱-SVM is a support vector machine stands are a statistical learning theory artificial intelligence algorithms. osu svm is a toolbox
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Recently, information security has become a key issue
in information technology as the number of computer security
breaches are exposed to an increasing number of security threats. A
variety of intrusion detection systems (IDS) have been employ
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SVM是一种基于统计学习理论的机器学习方法，它是由Boser,Guyon, Vapnik在COLT-92上首次提出-SVM is based on statistical learning theory, machine learning methods, it is by Boser, Guyon, Vapnik in COLT-92 was first proposed on
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Modern Multivariate Statistical Techniques_Regression_Classification_and_Manifold Learning
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支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。
基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）。支持向量机的提出有很深的理论背景。
支持向量机
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支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，很不错的程序-Support vector machine (SVM) method is based on statistical learning theory of VC dimension theory and structure risk minimum principle, on the basis of good programs
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支持向量回归的研究,作为一个新的理论和方法，支持向量机回归在训练算法和实际应用等方面有诸多值得深入探讨的课题。-Machine learning is based on the data of modern intelligence technology is an important aspect. Statistical Learning Theory (SLT) is a specialized study of the law of machine learning theory of
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一些学习C++的小程序：猜数字、统计素数并求和、九九乘法表。-Some learning C++ small program: Guess, statistical primes and summed, multiplication table.
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PCA基于Iris数据集，用于统计学习作业。是非常好用且鲁棒的方法。有利于学习统计学习PCA和matlab。-PCA based on Iris data set, used in statistical learning assignments.It is very convenient and robust method.Is advantageous to the study of statistical learning PCA and matlab.
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R语言编程入门书籍, 有需要的可以下载下来看一看，知识分享，共筑美好未来(Learning R-studio step by step)
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Learning static and using it
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