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搜索资源列表

  1. gahelloworld

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  2. 遗传算法的实现,遗传算法实现TSP问题,应用了VC语言-genetic algorithm to achieve, genetic algorithm TSP, the language used by the VC
  3. 所属分类:DNA

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.56kb
    • 提供者:123
  1. DNAVC

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  2. DNA遗传算法实现车辆的优化方案,VC实现程序-DNA genetic algorithm optimization of vehicle programs, procedures VC
  3. 所属分类:DNA

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:22.59kb
    • 提供者:李坤
  1. jiyinsuanfaVC

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  2. 基因算法的VC++实现,代码风格良好,注释清楚,是学习用的好材料。-Genetic algorithm to achieve the VC++, code style, well, comments clear, is to learn to use good materials.
  3. 所属分类:DNA

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:79.18kb
    • 提供者:阳光剑客
  1. 1_GA

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  2. Genetic algorithm - path finding-Genetic algorithm- path finding
  3. 所属分类:DNA

    • 发布日期:2017-06-02
    • 文件大小:14.08mb
    • 提供者:nre
  1. GeneticAlgorithm

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  2. 基因算法的一个简单例子。实现了复杂数学模型的最优解寻找。-Genetic algorithm is a simple example. Achieve the optimal solution of complex mathematical models to find.
  3. 所属分类:DNA

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:210.73kb
    • 提供者:李明
  1. genetic-algorithm

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  2. 遗传算法源代码,用c语言编写!亲自调试可以使用!-genetic algorithm!
  3. 所属分类:DNA

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:293.79kb
    • 提供者:huang
  1. gp7.2.1.3

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  2. 基因規劃法,也就是演化行計算,俗稱AI,應用範圍很廣泛-Genetic programming method, that is, the evolution of the line calculated, commonly known as AI, a wide range of applications
  3. 所属分类:DNA

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:432.4kb
    • 提供者:suyanzan
  1. Simple-unction-optimization

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  2. 本程序详细讲解了关于遗传算法的优化问题,对于学习遗传算法帮助很大-This procedure gave a detailed account on the genetic algorithm optimization problems, very helpful for learning genetic algorithm
  3. 所属分类:DNA

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:4.43kb
    • 提供者:李晨晨
  1. HKWEQHUIEBDSJK

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  2. MATLAB训练用的智能算法,有遗传蚁群蜂群各中若干 -Intelligent algorithm based on MATLAB training to use, there are a number of genetic ant colony of bees in each
  3. 所属分类:DNA

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:160.48kb
    • 提供者:李晨晨
  1. tsp

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  2. 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法 遗传算法的基本运算过程如下: a)初始化:设置进化代数计数器t=0,设置最大进化代数T,随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 b)个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度。 c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体
  3. 所属分类:DNA

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:767.89kb
    • 提供者:ahu_gj
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