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C++程序设计语言实验三
- 实验三：C++编程入门 一、实验内容 1. 类模版。 2. 运算符重载。 3. 友元。 4. 继承。 二、实验题目 1， 设计一个类SavingsAccount，定义一个静态数据成员记录存款的年利率（rate），该类的每个成员都包含一个私有的数据成员balance，表示该成员当前的存款数额。提供一个成员函数CalMonthlyInterest()，用以计算月利息（用balance乘以rate再除以12），并将这个月利息加入balance中。提供一个静态成员函数ModifyRate(
luifunpui
- 考虑雨衰 阴影 和多径影响，可直接计算得到多重分形谱,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。- Consider shadow rain attenuation and multipath effects It can be directly calculated multi-fractal spectrum, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis.
zhe
- 分形算法与程序设计VC版的好书,值得推荐哟,欢迎下载!,(Fractal algorithm and the programming VC version of the book, is worth to recommend, welcome to download!)
8445031
- 分形,纹理可以使用分形几何方法来真实地描述自然景物(Fractal texture can use fractal geometry method to truly describe the natural scenery)
MSM_MLE_1v01
- 基于马尔科夫转换多重分形预测模型，MSM模型具有较少的参数和无限的频率。该模型通过使用机制转换（regime switching）技术，能较好的捕捉金融时间序列波动中隐藏的离群值、时间标度以及长程相关性特征。Calvet和Fisher使用MSM模型对四种汇率序列进行预测，他们发现MSM模型的长期预测性能优于GARCH、MS-GARCH（Markov switching GARCH）、FIGARCH等模型，MSM模型适用于具有显著异常值和长程记忆性的真实波动序列的预测。(the Markov-Sw
MF-DCCA-master
- 多重分形趋势互 分析法（MF-DCCA）方法可以用来量化这种交叉相关，例如 MF-选区基于趋势波动分析方法（MF-X-DFA）(The multifractal trend analysis of each method (MF-DCCA) method can be used to quantify this cross-correlation, such as MF-constituency based on detrended fluctuation analysis (MF-X-DFA)
fractal
- 我们会遇到一些很特别的函数，用MATLAB画出最美图形(We will have some special functions, using MATLAB to draw the most beautiful figure)
brfpj
- 一个绘制H型的分形图案的VC的源代码,内容完整,界面输入迭代次数后,可出图()
nv_CSEPT
- 大数相乘,计算时间,josep问题,计算JC,分形图形()
维数程序
- 对于复杂网络计算其图像的分形维数，并附有C版本的程序！(Calculate the fractal dimension of its image for complex networks, with a C version of the program!)
ymndowsquwue
- 用VC＋＋编写的用以显示sibliuy分形图的小程序,不错的()
hvye
- 分形学的逃逸时间算法2 单击左键看看分形的奇特艺术 用计算机来实现人的逃逸算法()
数值分析程序(4)
- 分形维数的matlab代码，应应用差分盒子方法进行计算分形维数(Alternatively, one can use FracLab directly to perform many basic tasks in signal processing, including estimation, detection, denoising, modelling,)
KochDrawV2 (1)
- 用python做一个分形图形-koch雪花，非常适合刚学python的新手学习函数的迭代.(Using Python to make a fractal -koch snowflake, it is very suitable for Python learning new iterations.)
dynamical system
- 收集的几种常见混沌时间序列matlab实现(Several common chaotic time series collected by MATLAB)
MF-DFA去波动
- 多重分形去趋势分析，多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)是描述金融市场复杂波动的有力工具(Multifractal detrending analysis)
Harris
- 基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点，以图像中每 个像素点为中心取窗口，计算在该窗口内的分形维数均值，将该均值作为中心像素的分形特征，然后根据分形维 数分布图确定分割阈值，从而实现对水下图像分割，并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一 化处理，减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据，从而提高算法检测效率(Underwater target detection method based on discrete frac
MF-DCCA-333
- 多重分形去趋势交叉相关系数多重分形去趋势波动分析，用于不同时间序列的重分形交叉相关性分析(Multifractal Detrending Cross Correlation Coefficient Multifractal Detrending Fluctuation Analysis for Multifractal Cross Correlation Analysis of Different Time Series)