搜索资源列表
TextMining
- 介绍自动文本分类的一个ppt，详细的介绍了自动文本分类的特征提取，分类算法以及评估。-Introduced an automatic text classification ppt, a detailed introduction of automatic text categorization of feature extraction, classification algorithms, as well as assessment.
patternRecognitionAndcompute
- 模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现-pattern Recognition And intelligence computing
MLkNN
- K近邻分类算法是一种简单有效的方法，基于此提出了多标签K近邻分类算法用于多标签分类研究(multi-label classification algorithm)
改进人工蜂群算法优化ELM分类模型_赵虎
- 经典的粗糙算法集代码，内有实例。主要用来数据约减，数据分类，优化(Classic rough sets of code, there are examples)
SVM.m 2
- 实现基础的SVM算法。利用Matlab自带包。(Implement the underlying SVM algorithm. Use Matlab to bring your own bag.)
MUSIC
- music算法，独立源估计,相干源估计，多重信号分类算法，自己编写，肯定能跑通(Independent source estimation, multiple signal classification algorithm, their own writing, sure to run through)
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning using various algorithms, the mos
6.聚类和EM算法
- 聚类和EM算法实例，包括线性分类和非线性分类，线性回归和非线性回归(Examples of clustering and EM algorithm include linear classification and nonlinear classification, linear regression and nonlinear regression)
算法第4版
- 包括了排序、查找、分类等目录下的各种算法，内容丰富，可钻研性高。唯一的问题是习题并没有答案。(Algorithm)
FDA
- 这个matlab程序主要用于分类，亲自测试过性能较好(Used for classification)
BIRCH算法
- 机器学习用分类的一种算法，用C语言实现，比较成熟的一种算法的。(An algorithm for classification of machine learning, implemented in C language)
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 Ｂ２ＤＰＣＡ（双向二维主成分分析）和 ＥＬＭ（极端学习机）的人脸识别算法， 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术，通 过 Ｂ２ＤＰＣＡ 生成识别特征集来训练和测试 ＥＬＭ 分类器，提高识别精度。通过大量实验，并把实验结果与现存技术进行比较，结果表明 Ｂ２ＤＰＣＡ＋ＥＬＭ 算法有效地提高了识别准确率，并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
KNN方法
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一(The adjacent algorithm, or the K nearest neighbor (kNN, k-NearestNeighbor) classification algorithm is one of the simplest methods in the data mining classification technique)
无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
- matlab智能算法 无导师学习神经网络的分类 矿井突水水源判别(Matlab intelligent algorithm Classification of non tutor learning neural network identification of water inrush water source in mine)
神经网络的分类 GA_LQR_run
- matlab智能算法之神经网络的分类 GA_LQR_run(Classification of neural networks for matlab intelligent algorithms GA_LQR_run)
knn
- #k-近邻算法 实现 KNN 分类算法 # 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： # (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 # (2)按照距离递增次序排序 # (3)选取与当前点距离最小的K个点 # (4)确定前K个点所在类别的出现频率 # (5)返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类(#k-Nearest Neighbor , KNN)
原始分类程序
- 双极化天气雷达，基于模糊逻辑算法的降水粒子分类。(Weather Radar Polarimetry)
wine
- SVM多分类算法，基于svmlib适合初学者学习(SVM multi classification algorithm, based on svmlib suitable for beginners to learn)
Span_H_Alpha分类
- 参照论文《基于SPAN／H／alpha／A和复Wishart分割的全极化SAR数据的非监督分类算法研究》(Referenced research on unsupervised classification algorithm of fully polarimetric SAR data based on SPAN / H / alpha / A and complex Wishart segmentation)
classifier_cnn
- 利用MATLAB实现一个基于CNN的图像分类算法(Implementing an image classification algorithm based on CNN with MATLAB)