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musicF1
- 任意阵列输出数据的协方差进行奇异值分解，求出特征值和特征向量，利用信号子空间和噪声子空间的正交性，构造空间谱函数-Arbitrary array output data covariance singular value decomposition, eigenvalues and eigenvectors obtained using the signal subspace and noise subspace orthogonality spectral function space con
Autocorrelation_function
- 信号处理之相关函数，自相关函数，自协方差函数，互协方差函数等等仿真程序，以验证过-Signal processing of the correlation function, autocorrelation function, autocovariance function, cross-correlation function, and so simulation program to verify over
S
- 实现功率谱估计的函数： Arburg:用Burg算法估计AR模型的参数； Arcov: 用协方差法估计AR模型的参数； Armcov:用改进的协方差法估计AR模型的参数； Aryule:用Yule_Walker算法估计AR模型的参数； -To achieve a function of power spectrum estimation: Arburg: AR with Burg algorithm to estimate model parameters Arcov:
noise-signal
- 求任意带宽的低通、高通、带通高斯白噪声的自相关函数，自协方差函数和功率谱密度函数。-Seeking any bandwidth low pass, high pass, band pass Gaussian white noise autocorrelation function, autocovariance function and power spectral density function.
srukf
- % 函数功能： SRUKF滤波器 % 适用范围： 测量线性、噪声加性时的SRUKF 滤波 % INPUT % x1： 系统状态 % T： 捷联矩阵计算值 % Tbn： 捷联矩阵真实值 % fp： 比力在计算坐标系内的投影 % Pw： 过程噪声 % Pv： 量测噪声 % phi： 计算的纬度 % % OUTPUT % Xk: 滤波后的状态 %
music
- MUSIC 算法MATLAB仿真源代码 clc clear all format long %将数据显示为长整型科学计数 N=200;%快拍数 doa=[20 60]/180*pi; %信号到达角 w=[pi/4 pi/3]';%信号频率 M=10;%阵元数 P=length(w); %信号个数 lambda=150;%波长 d=lambda/2;%阵元间距 snr=20;%信噪比 B=zeros(P,M); %创建一个P行M列的0矩阵 for k=1:P B