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edgebox
- 提取结构化的边缘特征，然后利用edgebox进行Object Proposals 提取。是ECCV2014的一篇关于目标检测的文章代码《Edge Boxes: Locating Object Proposals from Edges》(Extracting structured edge features, and then using edgebox to extract Object Proposals)
harris图像拼接
- 该代码用于图像拼接，harris算法对特征点进行提取后的拼接，可看到特征点的图(The code used for image stitching, Harris algorithm for the extraction of feature points after the stitching, you can see the feature points of the map)
PCAjiangwei
- Gabor提取人脸图像特征后，PCA进行降低维数，(After Gabor extracts image features, PCA reduces dimensionality)
VMD_SET
- 时频聚焦 能够提取与原信号最为相关的时频特征信息，剔除能量发散的不相关信息(time frequency energy focusing)
CEQA
- 功能：分词、特征词的提取、属性的提取、文本的分类等(Function: word segmentation, extraction of characteristic words, extraction of attributes, classification of text and so on)
feature（emd和wpd）
- 该程序是用于提取信号数据的集成模态分解以及小波包分解的特征(this code is used to extract the feature of signal data for emd and wpt)
unary
- 这是个遗传算法的数据结构,该算法用在提取图形特征方面,()
指纹识别
- 指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。(The fingerprint image is analyzed and summed up based on the various processing of wavelet transform. Image pro
rbm-ae-tf-master
- 用TensorFlow实现自动编码技术。自动编码可以提取特征。用于分类和回归(Automatically encode with TensorFlow. Automatic coding can extract features. Used for classification and regression)
0521855
- 此文件时windows编程中打开位图文件的程序,主要是针对图像处理的而言的能够实现图像的阈值分割和提取图像的特征()
HOG图像分类
- 使用HOG算法提取特征以此来对图像进行分类(Use HOG to extract features to classify images)
预处理和mfcc
- 里面有两个程序已经调试成功，其一是语音预处理，其二是语音特征参数提取：mfcc(Preprocessing of speech signa)
fft测试程序2
- 提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。(A gesture recognition algorithm is extracted from the skin color model, then the gestures are segmented, then the edges are traced, and then the Fourier system is used as the feature vec
sEMG feature extraction
- 提取肌电信号的时域特征，ZC，WAMP，WL，SSC，RMS。以及特征的融合。肌电信号主要是采取了脚踝关节的六个动作。在动作识别中，时域的特征最常用，而且计算复杂度低，包含的信息也充分。(The time domain features of electromyographic signals were extracted, ZC, WAMP, WL, SSC, RMS. And the fusion of features. The electromyographic signal mainl
plateRecognition-master
- 基于python和opencv的车牌识别,包括车牌提取和字符识别 1,plate.py为提取和识别图片里面的车牌号码 2,切割和识别第一步车牌图片里面的字符,提取特征(License plate recognition based on Python and opencv, including license plate extraction and character recognition 1. Plate.py is used to extract and ide
GLMDTPS
- GLMDTPS实现遥感图像配准，基于SIFT提取图像特征并匹配(REMOTE SENSING IMAGE RECOGNITION USING GLMDTPS)
1
- 针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilbert变换得到局部Hilbert能量谱，依据能量分布的标准差选择最能准确反映矿浆管道运行工况的局部能量谱作为特征值向量，最后通过VPMCD分类器建立泄漏识别模型。将该方法应用于泄漏检测中，实验结果表明，矿
时间序列分析——基于R（第2版）习题数据
- 时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。(Time series analysis is to decompose the original sales into fo