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erjidaolibai
- 本文实现二级倒立摆数学模型的推导，状态空间描述以及状态反馈和状态观测器的实现！比较有无状态观测器对系统运动的影响！-This paper presents two mathematical models of the derivation of the inverted pendulum, the state-space representation, as well as state feedback and state observer to achieve! Comparison of a
Untitled11134
- 状态空间的预测控制.仿真里写的是一个二维的例子.-State-space predictive control. Simulation write a two-dimensional example.
TASKS
- 限界剪枝法语回溯法类似，是一种在问题的状态空间树中搜索解的算法。优先级用优先队列来实现，优先级高即估计函数值越低的结点越靠近队列开头位置。-French back-Bound pruning method similar to the problem is a state-space search tree algorithm solution. Priority queue with priority to the realization of the high priority that i
001
- 该文讨论了一种通过利用正交拉丁方性质缩减无线通信仿真状态空间的方法。实践证明此方法能够得到和全遍历仿 真状态空间相一致的结果,同时大量降低工作量,节省资源。-This paper discusses a kind of nature through the use of orthogonal Latin squares simulation of wireless communication to reduce the state space approach. Practice has p
kongjianmoxing
- 本例可由字符串建立状态空间模型，建立状态空间表达式，其它模型类似。-This example by string can establish state space model, establish state space expressions, other model is similar.
sample_ss2tf.zip
- 此代码演示如何转换成一个动态的多输入多输出（MIMO）系统的状态空间形式的传递函数形式。在这里，你可以提供的A，B，C，D矩阵描述的动态系统（或使用功能RSS（）生成一个随机的系统）。然后可以用于MIMO系统的传递函数矩阵。,This code demonstrates how to convert a dynamical multi input multi output (MIMO) system from state space form to Transfer function form.
SG-model
- 基于Simulink/Matlab的同步发电机模型。应用状态空间方程组等，从原理出发搭建，而非直接使用Simulink中已有的模型。-Based on Simulink/Matlab synchronous generator model. Application of state-space equations, etc., starting from the principle of construction, rather than directly using the existing
zixingchexianxingxitongzhuangtai
- 处理线性系统，推导出人骑自行车运动系统的状态空间模型-Processing linear system deduced people cycling system state space model
ClassE
- 基于状态空间平均法的E类放大器模型，能放真出时域波形并给出了迭代模型-Class E amplifier model based on state-space averaging method, you can really put a time-domain waveform and the iteration model
helicopter
- 粒子滤波的直升飞机跟踪的程序，通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程。-Particle Filter Tracking Of helicopter
STATE-SPACE_control
- 状态空间控制，含直接法和艾尔曼公式法状态反馈计算，以及simulink仿真。可自行设置四维状态空间矩阵，以及目标极点。-State space control, with direct and Elman formula method to calculate state feedback, and simulink simulation. You can set your own four-dimensional state space matrix, and target pole.
invertedpendulum
- 倒立摆控制 matlab 的控制仿真，PID控制，基于状态空间的控制。-inverted pendulum MTALAB simulink
重排九宫格
- 具体描述：在一个3×3的方格棋盘上放置8个标有1、2、3、4、5、6、7、8数字的将牌，留下一个空格（用0表示）。 规定：与空格相邻的将牌可以移入空格。 实现寻找一条从初始状态到目标状态的将牌移动路线。(Specific descr iption: placed in a 3 x 3 checkerboard labeled with 1, 2, 8, 3, 5, 6, 7, 4, 8 digital cards, leaving a space (0). Provisions: adj
线性系统理论 程兆林 马树萍
- 第1章 线性定常系统的状态空间描述及运动分析 第2章 线性定常系统的能控性 第3章 状态反馈与闭环极点配置 第4章 线性定常系统的能观性 第5章 能控性，能观性与传递函数 第6章 状态观测器 第7章 线性二次型最优控制与系统输入输出解耦 第8章 不确定线性系统的鲁棒二次镇定(The first chapter is the descr iption of state space and motion analysis of linear stationa
关于回归神经网络的交通状态判别
- 聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measurement)的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。(Clustering algorithm)
Analysis_of_Financial_Time_Series
- 状态空间模型处理时间序列的资料汇总，包含案例和案例代码(time series using state space form)
kalman
- 基于卡尔曼滤波对现有采样数据进行滤波，有效降低观测值的误差。卡尔曼滤波是一种时域方法，它把状态空间的概念引入随机估计理论，用状态方程、观测方程和噪声激励递推估计测量噪声，便于实现实时应用。(The existing sampled data is filtered based on Kalman filter, which can effectively reduce the error of the observed value. Kalman filtering is a time doma
m_4wr
- 构建了三自由度四轮转向汽车的状态空间模型，可以直接进行时域、频域、稳定性等方面的控制(The state space model of three degree of freedom four wheel steering vehicle is constructed, which can be simulated directly in time domain, frequency domain, stability and so on)
卡尔曼作业第三次-史子纬
- 这种理论是在时间域上来表述的，基本的概念是：在线性系统的状态空间表示基础上，从输出和输入观测数据求系统状态的最优估计。这里所说的系统状态，是总结系统所有过去的输入和扰动对系统的作用的最小参数的集合，知道了系统的状态就能够与未来的输入与系统的扰动一起确定系统的整个行为。(This theory is expressed in the time domain. The basic concept is: on the basis of the state space representation o
磁悬浮小球系统
- 介绍磁悬浮小球系统建模，非线性系统的线性化处理，状态空间，极点和零点配置，仿真优化(The modeling of magnetic levitation ball system, linearization of nonlinear system, configuration of state space, poles and zeros, simulation optimization are introduced)