搜索资源列表
11
- 本文主要将蚁群算法用于解决连续函数优化的问题-This paper will be used for ant colony algorithm to solve the problem of continuous function optimization
ACATSP
- 蚁群算法函数实现,用于寻找最短路径 主要符号说明 C n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max 最大迭代次数 m 蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数 Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线 L_best 各代最佳路线的长度-Ant colony algorithm
ACO-PID
- 此函数实现蚁群算法，用于PID控制参数优化-The function realization of ant colony algorithm for PID parameters optimization
pso-for-shenjingwangluo
- 神经网络蚁群算法，主要可用于搜索最优路径 即求某一个函数的最值问题-Neural Networks ant colony algorithm, can mainly be used to search for the optimal path that is seeking a particular function' s value problems
ACO
- 给定威胁源，利用蚁群算法规划出从指定起始点到目标点的满足代价函数最小的轨迹。-Given the threat source, using ant algorithm mapped out from the designated starting point to the target point trajectory to meet the minimum cost function.
Ant-colony-algorithm
- 蚁群算法连续函数优化问题matlab程序-Ant colony algorithm for continuous function optimization problems in MATLAB programming
artificial-ant-colony-algorithm
- 无约束连续函数优化的人工蚁群算法通用MATLAB源码-Uniformly continuous function optimization artificial ant colony algorithm universal MATLAB source code
antcolony
- 简单的利用蚁群算法计算函数最大值或最小值(use ant colony algorithm to calculate the minimun and maximun of a function)
蚁群算法
- 路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一，其任务是在已知障碍物的环境中按照某一 最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径。使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问 题进行了研究，以 ACS 算法为基础设计了路径优化搜索算法，详细讨论了信息素表示方法、路径 点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则，给出了算法的具体流程，仿真实验结果表明， 该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划。(Path planning is one of the key technologies of unde
code
- 基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。(Based on the TSP solution of ant colony algorithm, ant colony algorithm and hybrid algorithm of ant colony algorithm particle swarm optimization are used to solv
ACO
- 蚁群算法优化函数，采用matlab来编程，最后给出仿真图(ACO optimizes functions)