搜索资源列表
suijixinhaochuli
- 随机变量的产生，其中指数分布的和高斯分布的随机变量采用了变换法，分析它的自相关函数和功率谱密度，-The selection of random variables, in which exponential distribution and Gaussian distribution of random variables using the transformation method, analysis of its autocorrelation function and power sp
04340139
- 关于LDPC密度进化理论分析不规则码字阈值，合理优化度分布，构造优异性能的LDPC码。以及高斯近似分析阈值的比较-Analysis of Density Evolution on the irregular LDPC code word threshold, optimize the degree distribution, excellent performance of the LDPC codes constructed. And the Gaussian approximation th
01369623
- 关于LDPC密度进化理论分析不规则码字阈值，合理优化度分布，构造优异性能的LDPC码。以及高斯近似分析阈值的比较-Analysis of Density Evolution on the irregular LDPC code word threshold, optimize the degree distribution, excellent performance of the LDPC codes constructed. And the Gaussian approximation th
Chapter2
- 随机过程中的高斯-马尔科夫过程，以及产生的概率密度函数-The Gaussian random process- Markov process, and the resulting probability density function
gaoss
- 自己编写的小程序，实现高斯概率密度函数，希望对大家有帮助-to implement the gaoss density function
DBSCAN
- DBSCAN是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
density-based-clustering
- 基于密度的聚类算法是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-density based clustering
DBSCAN
- DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚类算法，它是一种基于高密度连通区域的、基于密度的聚类算法，能够将具有足够高密度的区域划分为簇，并在具有噪声的数据中发现任意形状的簇。-DBSCAN (Density based Spatial Clustering of Applications with Noise) Clustering algorithm, it is a kind of Based on
DC_PRO
- 用c++编写的一个高密度电法预处理程序，可以进行数据滤波以及数据文件合并！-C++ prepared by a high-density electrical pretreatment procedures, data filtering and data files can be combined!
test3
- 1）产生高斯白噪声； 2）产生高斯色噪声； 3）产生高斯谱相关对数正态分布随机序列； 4）对产生的上述随机序列进行功率谱估计； 5）对产生的上述随机序列进行概率密度函数估计。(Generating a Gaussian spectral correlation logarithmic normal distribution random sequence;)
电法仪器数据传输与转换
- 用于高密度电法仪器的数据传输和转换，，也可以用于多文件的合并(Data transmission and conversion of high density electrical apparatus)
eeglab13_5_4b
- eeglab提供了一个交互式的图形用户界面（GUI）允许用户灵活、交互过程的高密度脑电图或其他动态脑数据利用独立成分分析（ICA）和/或时间/频率分析（TFA），以及标准的平均方法。eeglab还集成了泛的教程和明窗，加上一个命令历史记录功能，简化了用户从基于GUI的数据探索建立和运行批处理或自定义数据分析脚本(EEGLAB provides an interactive graphic user interface (GUI) allowing users to flexibly and in
修改过的综述
- 微电子技术是当代电子技术的核心，在国民经济和国家战略上发挥着重要影响，集成电路从20世纪60年代的“小规模集成”发展到现在的“超大规模集成”，而作为微电子技术的重要组成部分，半导体存储器技术也迅速朝着“更高密度，更快速度，更低功耗”的方向发展。(Microelectronics is the core of contemporary electronic technology and plays an important role in national economy and national
dataswith
- 将高密度电法数据转换为地震数据，可在地震软件中处理电法数据(Conversion of high density electrical data to seismic data)
Res2dinv
- 瑞典高密度电法处理软件，绘制电阻率分布图(Swedish high-density electrical processing software, drawing resistivity distribution profile)
高热流密度TR组件抗冲击散热技术
- 分析了当前和未来的高热流密度TR组件散热解决方案(Analysis of heat dissipation solutions for high heat flux TR components)
dbscan
- 有代表性的基于密度的聚类算法 ，将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise))
gaosi
- 采用直接法或间接法（通过自相关函数）编制matlab程序，计算信号cos（2πf1t）+cos（2πf2t）叠加高斯白噪声后的功率谱密度。(Matlab program is compiled by direct method or indirect method (through autocorrelation function) to calculate the power spectral density of signal cos (2 PI f1t) +cos (2 PI f2t) s
White_PinkNoise
- 构造均匀白噪声、服从高斯分布的白噪声及粉红噪声，并得到它们的自相关函数、功率谱密度等(Constructing uniform white noise, white noise obeying Gauss distribution and pink noise, and obtaining their autocorrelation function, power spectral density, etc.)
软件
- 瑞典高密度电法正演软件，可用于电阻率法二维正演模拟(It can be used for 2-D forward modeling of resistivity method)