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SVM文本分类MatLAB源代码 SVM文本分类MatLAB源代码-SVM text classification MatLAB source code. SVM text classification MatLAB source code. SVM text classification MatLAB source code. SVM text classification MatLAB source code.
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这里和大家分享的几种基础的分类方法，其中包括判别聚类分析、人工神经网络、主成分分析等-Here and to share the basis of several classification methods, including discriminant cluster analysis, artificial neural networks, principal component analysis
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模式识别分类方法中的最近邻准则方法。内有详细说明文档。-Pattern recognition classification criteria of the nearest neighbor method. There are detailed descr iption of the document.
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小波神经网络用于分类的基础源码，供参考！-Wavelet neural network for classification of basic source for information!
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用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，-It s the simulations about linear classification ,Bayesian ,Parzen and KNN of pattern recognition .And ,It gives the results.
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非监督分类程序，MATLAB环境，采用K均值算法，通过初始聚类中心逐次迭代而得到所要分类，并输出分类后的图像。-Non-supervised classification procedures, MATLAB environment, using K-means algorithm, the initial cluster center through successive iterations to be classified, and the output classification im
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this texture classification-this is texture classification
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source code for pattern classification k nearest neighbor source code
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ECG feature extraction and clasiffication for biometric
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In this code I have used GA in supervised PCA to find the best coeficients for overall covariance. the classification is made by K-In this code I have used GA in supervised PCA to find the best coeficients for overall covariance. the classification i
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matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值--attern recognition Matlab toolbox, including SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithms, and so on, of great reference value
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ECG心电信号分类的MATLAB代码 二分类(ECG CLASSIFICATION)
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an excellent matlab toolbox which contains many methods
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模式分类第二版配套MATLAB程序
配备英文说明(pattern classification MATLAB code)
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本程序是基于matlab程序而编写的随机森林预测，主要用于分类(This program is a random forest prediction based on MATLAB program, which is mainly used for classification.)
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将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
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svm 回归分析 matlab 带有例子(SVM regression MATLAB has an example)
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Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。
结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
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实现遥感图像地物分类，利用了BP神经网络，结果清晰功能强大(Realization of Ground Object Classification in Remote Sensing Images)
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从DEAP数据库中下载数据后需要从.mat文件中提取数据，本次代码是就是提取.mat格式的数据并存储在.txt文件中。分类已做好。(After downloading the data from DEAP database, you need to extract the data from. mat file. This code is to extract the data in. mat format and store it in. txt file. The classificatio
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