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  2. 提升复杂系统的定量决策支持,将成本作为独立变量(CAIV)寻求“最佳”点设计,是一个约束的非线性优化问题,其目标函数是最优有效性度量(MOE)表示,由基于性能的成本模型、二阶约束MOEs、系统性能指标的界限(MOPs)构成。算法采用的是同时扰动随机逼近方法(SPSA)。附件中是二阶约束MOEs模型的仿真程序。附:仿真流程图-Ascend the quantitative decision support of complex systems, will cost as an independen
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:56.49kb
    • 提供者:a
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