搜索资源列表
CNN
- 此代码是对卷积神经网络用于手写字体识别的实现，程序是基于theano库开发的，并且用到了集成化模块keras,方便我们构建自己的网络结构，很好的解决分类问题-This code is the convolution neural network for handwritten character recognition, the program is based on the theano library development, and use the integrated modular k
SogouC
- 用于NLP cnn文本分类模型的训练数据(Data about Google news classification, size 16M, for CNN Chinese text classification data)
cnn
- 这是一个经过自己整理的卷积神经网络的代码，对0-9数据集进行分类的代码，使用tensorflow框架完成的，主要使用的语言是Python，可以直接运行，初学者可以用于学习交流。(This is a self compiled convolutional neural network code, 0-9 data sets for classification of code, using the tensorflow framework to complete, the main languag
test1
- 文件处理程序，cnn文本分类，高效快速，kaggle实用文档(File handling procedures, cnn text classification, fast and efficient, kaggle practical documentation)
solving_captchas_code_examples
- 对网站验证图片进行分类识别，基于python语言，采取机器学习方式(Website verification images for classification and identification)
mxnetcnn-master
- 利用mxnet构建cnn，对cifar-10 图片进行分类识别(Using mxnet to construct CNN for classification and recognition of cifar-10 pictures)
CnnClassifyFlowers-master
- 利用tensorflow平台构建cnn，对花进行分类(Using the tensorflow platform to build CNN to classify flowers)
cnn-text-classification-tf-master
- It is slightly simplified implementation of Kim's [Convolutional Neural Networks for Sentence Classification](http://arxiv.org/abs/1408.5882) paper in Tensorflow.
MNLIST and CNN
- 实现了在Mnist上的分类，使用了卷积神经网络(use convoluntional neural network to implement classificaiton on Minist.)
deep-learning-HAR-master
- 一份用tensorflow平台做的cnn分类时序信号，是分类UCI 项目中的人体活动识别（HAR）数据集。该数据集包含原始的时序数据和经预处理的数据（包含 561 个特征）(A CNN classification timing signal made by tensorflow platform is a human activity recognition (HAR) dataset in the classified UCI project. The dataset contains or
CNN_HSIC-master
- CNN高光谱图像分类，包含1D，2D,3D(CNN hyperspectral image classification)
Deep learning_CNN DBN RBM
- 运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN(Classification of images using deep learning model includes convolutional neural network CNN and belief network DBN.)
classifier_cnn
- 利用MATLAB实现一个基于CNN的图像分类算法(Implementing an image classification algorithm based on CNN with MATLAB)
hyperspectral-classification-with-svm-master
- svm高光谱图像分类3D-CNN Hyperspectral Image Classification(svmHyperspectral Image Classification)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p