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Sheffiel
- 遗传算法工具箱，用于处理遗传算法问题，很实用，很好用-MATLAB，gatbx
gatbx
- 最新的谢菲尔德大学的遗传算法工具箱 gatbx-University of Sheffield genetic algorithm toolbox gatbx
gatbx
- 遗传工具箱\\reins\rep\mpga\sga-Genetic toolbox \ \ reins \ rep \ mpga \ sga, etc.
gatbx
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
gatbx
- This function decodes binary chromosomes into vectors of reals. The chromosomes are seen as the concatenation of binary strings of given length, and decoded into real numbers in a specified interval using either standard binary or Gray deco
gatbx
- 遗传算法的所有子函数，非常全面！在用遗传算法时，所有的可能用到的子函数都被编写成.m文件-.m file of genetic algrothen
GATBX工具箱小写改完
- 将gatbx函数的函数名，大写改为小写，可以直接添加到toolbox下，能够运行(Change the uppercase of the function name of the gatbx function to lowercase)
gatbx
- 求解状态转移矩阵，用于桥梁或者其他的评估状态演化规律。(Solve state transition matrix)
gatbx
- 谢菲尔德大学 遗传工具箱 常用优化算法，包括遗传算法 蚁群算法 模拟退火 和粒子群算法(University of Sheffield genetic toolbox commonly used optimization algorithm)
gatbx-example
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