搜索资源列表
tensorflow
- 深度学习框架有利于在python编程语言下进行深度学习的一系列工作(The Deep Learning Framework facilitates a series of in-depth learning in the python programming language)
real_time_object_detection
- 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测(We learned how to use deep learning + OpenCV + video stream to perform real-time object detection)
code
- 实现Python深度学习中输入输出和隐含层的设计(Design of input, output and hidden layer in Python deep learning)
MachineLearning-master
- 垃圾邮件处理，贝叶斯算法，Python，机器学习，深度学习。(Spam processing, Bayesian algorithm, Python, machine learning, deep learning.)
mnist
- 深度学习时间手写数字识别，使用python和tensorflow实现(Handwritten numerals recognition in depth learning time)
assignment1
- 吴恩达深度学习 第二课第一周python 作业 附答案(sdfsdfdscsdvdsvdscdcs)
VGG-16
- fds 实现深度学习的vgg网络，图像识别，机器学习的等等(fds adf fdsa fdsw gfdsae vfdsgasw fd)
nn-from-scratch-master
- 这是深度学习的一些代码，用PYTHON写的，很好用，请大家看一看。(Deep Learning with Python)
music-source-separation-master
- 基于深度学习的唱声分离，可以将带有配乐的音乐分离出背景与唱声。(Sings separation based on deep learning)
Tools-master
- 制作训练数据的python文件，用于深度学习的训练(Python file for making training data)
ddpg
- 深度强化学习中DDPG算法的代码，用Python语言实现(The code of DDPG algorithm in deep reinforcement learning, implemented in Python language)
【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现
- 【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现([source code] deep learning entry: Theory and Implementation Based on Python)
fenlei
- 利用深度学习进行遥感图像场景分类 这里我们对NWPU-RESISC45数据集的场景图像进行分类 我们将卷积神经网络应用于图像分类。我们从头开始训练数据集。此外，还应用了预先训练的VGG16 abd ResNet50进行迁移学习。(Scene Classification of Remote Sensing Images Using Deep Learning Here we classify scene images from NWPU-RESISC45 dataset We apply
深度学习入门之PyTorch
- 学习pytorch基础一本好书，中文，简单易懂，值得入手(Learning Pytorch basic is a good book, Chinese, simple and easy to understand, it is worth starting with.)
Python深度学习实战_原书代码
- 深度学习正在为广泛的行业带来革命性的变化。对于许多应用来说，深度学习通过做出更快和更准确的预测，证明其已经超越人类的预测。本书提供了自上而下和自下而上的方法来展示深度学习对不同领域现实问题的解决方案。这些应用程序包括计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测和机器人。(Deep learning is bringing revolutionary changes to a wide range of industries. For many applications, deep learning p