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IntrusionDetectionTechnologyBaseonSupportVectorMac
- 本论文将统计学习理论引入入侵检测领域，讨论了基于SVM方法的智能检测 策略，检测算法具有良好的推广能力.引入HVDM距离代替范数，改进了SVM的 RBF核函数定义，使之能够直接处理异构的网络连接信息 利用有保证的估计方法 来确定训练数据集规模，避免了依靠实验选择训练规模的盲目性 针对重复样本 和重要样本提出了样本加权的思路，降低了错分样本的可能 考虑到网络连接记 录的不同属性对检测结果贡献不一的事实，提出了特征选择与特征加权的方法， 进而得到一个更好的分类超平面，提高了检
softhy775e
- 基本的信息发布系统，从三月初开始学习．ｎｅｔ ２．０，期间走了比较多的弯路。 之前对ａｓｐ还是比较熟悉的，所以，这个月的思路大概和ａｓｐ出入不大，两层、三层，好像在混合着用。 主要用了ASPNETPAGER分页控件和参考AODKeycap数据库连接类，呵呵，感觉这两个加起来简直就是绝配，原来GridView要实现的代码减少到三行，呵呵！ 后台主要功能：添加新闻 新闻管理 分类管理 专题管理 公司信息添加、管理 使用方法： 1、在iis里面开设EduWeb的
dbacl-1[1].3.1.tar
- dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用学到的类别来比较新的输入。-dbacl is a general-purpose text digramic Bayesian classifier. It can learn to provide you with the text, then uses learned relatively new type of input.
BayesTree_0.2-0
- 为一个贝叶斯分类的学习算法实现,是基于linux系统下的c++实现-As a Bayesian classifier learning algorithm is based on linux systems c++ Achieve
semi-surpervised_learing
- 对传统的支持向量机分类器的改进,利用了半监督学习的方法，可以极大的提高分类效率。-The traditional support vector machine classifiers is improved with a semi-supervised learning methods, can greatly improve classification efficiency.
linux-core-technology
- 本书对linux的核心技术进行了较为详细的分类和讲解，对于想要了解和学习linux的人会有很大帮助-Book on the core technology of linux a more detailed classification and explanation, and learning who want to know who will be a great help linux
mahout-distribution-0.5.tar
- Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Apache Mahout项目已经发展到了它的第三个年头，目前已经有了三个公共发行版本。Mahout包含许多实现，包括集群、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。 -Mahout is Apache Software Founda
V3.0
- 文本分类，包括：文本预处理，去除停用词，学习和训练，最后实现分类。-Text classification, including: text pre-processing, removal of stop words, learning and training, and finally achieve the classification.
yuqidian
- 玉器店网站源码 此网站程序是学校学习做的一个企业型的网站 网站主要功能是展示玉器店的玉器产品，展示有 类别、颜色、价格分类 有问答区，和 留言区 可以解决网站用户的问题和对产品的疑问 在校时候写的，功能很多，所有层的代码纯手写。因当时能力，代码有很多地方不够严谨。 可以提供新手学习使用-Jade shop website source This site is a school program to do a business type w
elmtrain
- 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究-Regression and classification Extreme Learning Machine- comparative experimental study
bayes_examp
- 朴素贝叶斯分类算法是机器学习中十分经典而且应用十分广泛的算法，下面将逐步学习和说明。-Naive Bayes classifier machine learning algorithm is very classic and very broad application of the algorithm, the following will gradually learn and descr iption.
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