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IntrusionDetectionTechnologyBaseonSupportVectorMac
- 本论文将统计学习理论引入入侵检测领域，讨论了基于SVM方法的智能检测 策略，检测算法具有良好的推广能力.引入HVDM距离代替范数，改进了SVM的 RBF核函数定义，使之能够直接处理异构的网络连接信息 利用有保证的估计方法 来确定训练数据集规模，避免了依靠实验选择训练规模的盲目性 针对重复样本 和重要样本提出了样本加权的思路，降低了错分样本的可能 考虑到网络连接记 录的不同属性对检测结果贡献不一的事实，提出了特征选择与特征加权的方法， 进而得到一个更好的分类超平面，提高了检
apc
- 用户态APC和核心态APC调用的代码，放在vc中可以直接编译。使用QueueUserAPC等函数-User mode APC and kernel mode APC to call the code on the vc can be directly compiled. QueueUserAPC and other functions
0.5PP0.5S
- 基于支持向量机的图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础，用不同核函数的混合来实现图像分割，自己编的代码，并以成功运行-Based image segmentation based on support vector machine libsvm3.1 toolbox, with a mix of different kernel functions to achieve image segmentation, their compiled code to run successfully
GS
- 基于支持向量机的图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础，用不同核函数的混合来实现图像分割，自己编的代码，并已成功运行-Based image segmentation based on support vector machine libsvm3.1 toolbox, with a mix of different kernel functions to achieve image segmentation, their compiled code to run successfully
PG
- 基于支持向量机的图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础，用不同核函数的混合来实现图像分割，自己编的代码，并已成功运行-Based image segmentation based on support vector machine libsvm3.1 toolbox, with a mix of different kernel functions to achieve image segmentation, compiled code, and has been successfully
PS
- 基于支持向量机的图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础，用不同核函数的混合来实现图像分割，自己编的代码，并已成功运行-Based image segmentation based on support vector machine libsvm3.1 toolbox, with a mix of different kernel functions to achieve image segmentation, compiled code, and has been successfully
STM32-3.5
- STM32固件库3.5,可以使用这里的库函数对STM32编程控制，使学习STM32，cortex核更加简单，快速。-the simple way to STM32
AutoLock
- linux线程锁（linux mutex lock） 效率高，四核I3测试每秒5.000.000.000次加解锁 支持自动锁定、自动解锁（在代码块中利用c++自带构造和析构函数实现） 学习线程锁的朋友可以下载学习一下，非常实用。
dsplink_linux_1_65_00_03.tar
- dsplink双核通信源码以及相关例程,包含配置文件以及gpp端与dsp端的API函数源码-dsplink src and examples，besides config files and API src of gpp side and dsp side are included