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- svm使用演示，由澳大利亚支持向量机爱好者开发 供数据挖掘研究用-svm use demonstration by the Australian SVM enthusiasts for the development of data mining research
MySVMLIB
- svm文本分类改进,关键词抽取（Keywords Extraction）指的是如何从一篇文档（或多篇相关文档）中自动抽取出能很好地代表文档主题的若干个词或短语。
IntrusionDetectionTechnologyBaseonSupportVectorMac
- 本论文将统计学习理论引入入侵检测领域，讨论了基于SVM方法的智能检测 策略，检测算法具有良好的推广能力.引入HVDM距离代替范数，改进了SVM的 RBF核函数定义，使之能够直接处理异构的网络连接信息 利用有保证的估计方法 来确定训练数据集规模，避免了依靠实验选择训练规模的盲目性 针对重复样本 和重要样本提出了样本加权的思路，降低了错分样本的可能 考虑到网络连接记 录的不同属性对检测结果贡献不一的事实，提出了特征选择与特征加权的方法， 进而得到一个更好的分类超平面，提高了检
analyse
- c编写的glpk数学工具使用，基于svm思想
svmlight
- 这是个经典的SVM分类器程序，非常好用的-This is a classical SVM classifier program, very easy-to-use
Dev.tar
- linux下的源码分类器SVM，有兴趣可以试一下-linux-source under the classifier SVM, who are interested can try
semanticscene
- 本程序主要用于对视频场景基于语义进行分割,先用SVM向量机进行语义分类,然后再进行分割,效果很好-This procedure is mainly used for video scene segmentation based on semantics, first vector machine SVM semantic classification, and then further divided, well
guide
- 很好的学习资料，学习libsvm ,有助于开发自己的svm程序-Very good learning materials, learning libsvm, help to develop their own procedures for svm
svm
- svm tutorial this describes the support vector machines
cuSVM
- CU-SVM The library for SVM.
PCA-feature-extraction-and-SV-multi-class
- PCA特征抽取与SVM多类分类在传感器故障诊断中的应用PCA feature extraction and SVM multi-class classification in the sensor fault diagnosis-PCA feature extraction and SVM multi-class classification in the sensor fault diagnosis
svm
- svm 可以实现多分类 希望对你能有帮助-svm classification can achieve more than you want to help
svm_light
- 这个是SVM—light工具包的最初源代码，，网站上的是编译过的，这个没有，便于修改优化的目标函数-SVM—light toolbox for classiftation and rankingSVM
Asso_mat
- 程序查看SVM分类结果的分布情况，可由此看出预测类别的关联性-the displayment of result of SVM classfication，which can be seen as the association.
oneclass_svm
- one class svm 单分类问题，其中有测试的代码和详细的代码解释-one class svm single classification test code and code explained
svm-matlab
- 这是林智仁副教授最新的svm代码，实现svm分类和预测-This is Lin, an associate professor at the latest SVM . Realize SVM classification and prediction
ruqinjiance-svm
- matlab源文件，对网络数据进行入侵检测，利用libsvm工具箱，对特征进行分类。内容包括：数据的归一化，参数择优（交叉验证），建立svm模型，性能评价。压缩包内有详细的说明文档。-matlab source files, network data for intrusion detection, to use libsvm toolbox, to classify the characteristics. The contents include: data normalization, p
SVM+GUI+V3.1[mcode]
- 基于多类的支持向量机SVM的算法简单介绍(Based on multiclass support vector machines, SVM algorithm is introduced briefly)
libsvm3.1.rar
- LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 本源代码适用于MATLAB环境，版本为3.1
svm多分类
- 用于svm多分类，值得学习，可以尝试运行，修改后使用。