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本代码给出了在多用户mimo系统中功率分配的策略，包括注水法和等功率分配法，并得到了响应的信道容量。-This code gives the power distribution in a multi-user mimo systems strategy, including water injection method and equal power allocation method and the response capacity of the channel.
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对传统的多小区系统中的干扰控制技术进行了简单的回顾,对多用户和多用户MIMO系统中的干扰抑制技术进行分析，这些是后续对多小区MIMO研究的基础。重点对多小区MIMO系统展开深入研究，揭示了系统干扰受限的原因，将单用户和多用户的千扰抑制技术扩展到多小区系统，分别给出了基于接收端和发送端的多种抑制干扰的系统结构和算法，推导了其容量并进行了性能分析。同时也结合实际系统的设计对各种干扰抑制技术进行比较和评价，得到了许多对于系统设计具有参考价值的结论。-he traditional system of m
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Capacity of multiple-input multiple-output
(MIMO) systems in wireless communications
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On the Capacity of Distributed MIMO Systems
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ERGODIC CAPACITY OF SPATIAL MULTIPLEXING MIMO SYSTEMS WITH ZF
RECEIVERS FOR LOG-NORMAL SHADOWING AND RAYLEIGH FADING
CHANNELS
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As a multi-carrier modulation scheme, Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)
technique can achieve high data rate in frequency-selective fading channels by splitting a
broadband signal into a number of narrowband signals over a number
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Breaking the Barriers of Shannon’s Capacity: An Overview of MIMO Wireless Systems
Author: DAVID GESBERT AND JABRAN AKHTAR
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This paper studies the ergodic capacity limits of multiple-input multiple-output (MIMO) antenna systems with arbitrary finite number of antennas operating on general fading environments. Through the use of majorization theory, we first investigate in
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多入多出(MIMO)系统可以获得比单发单收系统更高的容量，对于MIMO系统，最大似然检测是最优接收，但其
指数复杂度难以在实际中应用。针对该问题，结合格缩减理论提出了基于Householder变换的复数域格缩减算法，将该算法和
MIMO次优检测算法相结合，给出了量化判决方法，且该复数域格缩减算法复杂度小于实数域格缩减算法。仿真结果表明，
基于Householder变换复数域格缩减的MIMO次优检测算法，通过优化信道矩阵可以得到更好的判决域，取得了逼近最优最大
似然检测算法的性能。
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多输入多输出（MIMO）系统是在无线通信智能天线技术的基础上发展起来的，其主要特点就是在通信系统的收发两端采用多天线配置，以解决未来移动通信系统大容量、高速率传输和日益紧张的频谱资源间的矛盾。-Multiple-input-multiple-output (MIMO) is a communication technology that multiple antennas are set at transmitters and/or receivers. The system capacity
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This the code for MIMO based Maximum Liklihood detector to analyse the performance of BER calculation. Multiple-Input-Multiple-Output (MIMO) systems, which use multiple antennas at the transmitter and receiver ends of a wireless communication system.
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本文考虑了一种新的系统模型，它结合了通用收发器硬件损伤在BSs（配备大型天线阵列）和单天线用户设备（UE）。与传统硬件的传统情况相反，我们表明硬件损伤在信道估计精度和每个UE的下行链路/上行链路容量上创建有限天花板。令人惊讶的是，容量主要受限于UE的硬件，而大规模阵列中的损伤的影响逐渐消失，并且用户间干扰（特别是导频污染）变得可以忽略不计。此外，我们证明了大量的MIMO所提供的巨大自由度可以用来减少发射功率和/或容忍较大的硬件损伤，这允许使用廉价和节能的天线元件。(This paper cons
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