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MIMO信道容量的matlab程序，有详细描述，适合初学者-code about how to caculate capacity of MIMO system
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MIMO+OFDM系统级仿真关系的一个经典程序，对初学者很有帮助-MIMO+ OFDM system-level simulation of the relationship between a classic procedure, very helpful for beginners
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对传统的多小区系统中的干扰控制技术进行了简单的回顾,对多用户和多用户MIMO系统中的干扰抑制技术进行分析，这些是后续对多小区MIMO研究的基础。重点对多小区MIMO系统展开深入研究，揭示了系统干扰受限的原因，将单用户和多用户的千扰抑制技术扩展到多小区系统，分别给出了基于接收端和发送端的多种抑制干扰的系统结构和算法，推导了其容量并进行了性能分析。同时也结合实际系统的设计对各种干扰抑制技术进行比较和评价，得到了许多对于系统设计具有参考价值的结论。-he traditional system of m
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MIMO系统 容量和天线数目关系 通过仿真可以看出 容量随着天线数目的变化-Antenna MIMO system capacity and the number of relations can be seen through the simulation volume with changes in the number of antennas
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介绍了MIMO信道下的容量算法-Describes the MIMO channel capacity algorithm
analyzed under different system capacity CSI
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As a multi-carrier modulation scheme, Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)
technique can achieve high data rate in frequency-selective fading channels by splitting a
broadband signal into a number of narrowband signals over a number
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MIMO系统中天线间互耦影响相关性及信道容量的分析-MIMO system, mutual coupling between antennas and channel capacity correlation analysis
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mimo系统容量仿真程序 多输入多输出(MIMO)技术是近年来无线通信领域的一项重大突破，它在通信的发射端和接收端均使用多根天线，可以在不增加信号发射功率和带宽的情况下大幅度提高通信系统的信道容量和传输可靠性，成为下一代无线通信的关键技术之一-mimo system capacity simulation program Multiple Input Multiple Output (MIMO) wireless communication technology in recent years
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MIMO系统在AWGN信道下的容量，包括源代码和论文。-MIMO system in the AWGN channel capacity, including source code and papers.
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随着传输速率越来越高,信号所占用的带宽越来越宽,实际信道呈现出频率选择性衰落特
性。根据频率选择性衰落信道特性,建立了频率选择性衰落M IMO信道模型,采用频域和时域的方
法研究了在频率选择性衰落下,发射端已知和未知信道状态信息的M IMO信道容量,并给出了相关
的仿真结果。研究结果表明:在相同发射功率和传输带宽下,M IMO系统可以不牺牲信号带宽而显
著提高信道的容量,并且天线数量和输入信噪比的大小对信道容量具有不同的影响。研究结果为如
何提高频率选择性衰落环境下M IMO
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多输入多输出(MIMO)通信系统相比其他的通信系统具有更高的频谱效率，在不增加发射功率以及信号带宽的
情况下，MIMO 技术可以有效地提高系统信道容量及其性能。利用均匀角能量分布以及相关矩阵，分析了相关信道下的MIMO
系统信道容量，得出了系统信道容量的通用公式，并利用MATLAB 进行仿真。仿真结果表明，相关性的增加意味着信噪比的减
小，圆形接收天线阵列半径与角度扩展是决定MIMO 系统信道容量的主要因素。-Multiple-input multiple output (MIMO)
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MIMO系统容量仿真 研究的是MIMO无线通信系统的是容量问题-MIMO system capacity simulation
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mimo系统信道容量分析以及相关信道状态和功率分配的研究-mimo channel capacity analysis, and related to the channel state and power distribution
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多输入多输出（MIMO）系统是在无线通信智能天线技术的基础上发展起来的，其主要特点就是在通信系统的收发两端采用多天线配置，以解决未来移动通信系统大容量、高速率传输和日益紧张的频谱资源间的矛盾。-Multiple-input-multiple-output (MIMO) is a communication technology that multiple antennas are set at transmitters and/or receivers. The system capacity
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mimo系统容量的描述，注水算法，用于下一代移动通信领域-Descr iption mimo system capacity, water algorithm for next-generation mobile communications
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本文主要对MIMO系统中多天线的系统容量仿真-In this paper, the system capacity for the MIMO system changes the case of multi-antenna simulation
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此程序记录了不同状况下的MIMO系统容量的计算方法(This procedure records the calculation of MIMO system capacity under different conditions)
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本文系代码详细介绍了Massive MIMO的系统容量及相关公式的推导。(The system capacity of Massive MIMO and the derivation of related formulas are introduced in detail.)
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mimo系统检测算法，实现通信干扰对齐，提高系统容量(Realize communication interference alignment and improve system capacity)
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本文考虑了一种新的系统模型，它结合了通用收发器硬件损伤在BSs（配备大型天线阵列）和单天线用户设备（UE）。与传统硬件的传统情况相反，我们表明硬件损伤在信道估计精度和每个UE的下行链路/上行链路容量上创建有限天花板。令人惊讶的是，容量主要受限于UE的硬件，而大规模阵列中的损伤的影响逐渐消失，并且用户间干扰（特别是导频污染）变得可以忽略不计。此外，我们证明了大量的MIMO所提供的巨大自由度可以用来减少发射功率和/或容忍较大的硬件损伤，这允许使用廉价和节能的天线元件。(This paper cons
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