搜索资源列表
geodisc
- 基于levelset的测地活动轮廓 matlab源码，可实现多目标轮廓的 提取。对噪声图象具有良好的鲁棒性。但是计算量较大，耗时过多-levelset based on the geodesic active contour Matlab source, more achievable goal contour extraction. Image noise is a good robust. However, the large amount of calculation, time-cons
VideoreTrievalMethodBasedonMovingTrajectory
- 利用改进的8 方向链码编码对视频对象运动 轨迹进行编码，重点突出了对象运动的变化特征，同时采用归一化编码技术，增强了改进编码方法对尺度和旋转变换的鲁棒性。最后采用编辑距离来度量运动轨迹的相似性测度.
JCTVC-E603
- HEVC（H.265）编码标准第三稿,H.265标准围绕着现有的视频编码标准H.264，保留原来的某些技术，同时对一些相关的技术加以改进。新技术使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系，达到最优化设置。视频编码标准的发展会更加适应各种类型的网络，比如，Internet、LAN、Mobile、ISDN、GSTN、H.222.0、NGN等网络。具体的研究内容包括：提高压缩效率、提高鲁棒性和错误恢复能力、减少实时的时延、减少信道获取时间和随机接入时延、降低复杂度等。-H.265
DCTdomainMPEG7DominantColordescriptorextraction.ra
- DCT域中MPEG7主色描述符的提取,该文在MPEG7的基础上提出了DCT域内直接提取主色描述符的新方法.这种方法节省了 对图像的解压缩的过程，因而大大的提高了对于压缩图像进行特征提取的速度和效果.作为整个算法的一部 分，一种自动阂值提取的算法也在该文中给予了描述.这种方法可以减少因人为设定经验闭值而带来的不确 定性，使算法更具鲁棒性.对比检索试验结果也说明本算法是一个高速有效的算法.新算法主要用于压缩图 像库或互联网上的相似检索. -DCT domain MPEG7 Dom
video-partical
- 提出一种人体运动跟踪算法,从无关节标记的单目视频中获取人体运动1 利用一个带外观模板的人体关节 模型,通过学习得到的运动模型及基于外观模型的相似性计算,巧妙地利用粒子滤波的概率密度传播策略鲁棒地跟 踪普通单目视频中的人体运动1 当出现跟踪丢失时,能在后续序列中自动恢复正确跟踪,且能较好地处理遮挡和自 遮挡问题1 实验表明,该算法鲁棒性好,跟踪结果令人满意- In this paper , a novel approach is proposed for t racking marke
WM_generator
- 视频水印数据产生器，，利用伪随机序列调整有意义原始水印数据，从而产生具有随机性的，鲁棒性高的水印序列-Video watermark data generator, using a pseudo-random sequence to adjust the original watermark meaningful data, thereby generating a random, high robustness of the watermark sequence
sift
- sift的C++版，在sift上找出鲁棒性最强的几个特征点，然后以这个点为圆心，以自适应性的尺度为半径画圆，这个非常适合运用于数字水印领域，适用于抵抗数字水印的几何攻击-sift the C++ version, sift out on several features of the robustness of the strongest point, then this point as the center, the scale of self-adaptive radius circle,
Fast-Block-Matching
- 为提高基于块的运动预测的搜索精度,该文基于块匹配准则,提出最小绝对差分误差和(SADD)算法。SADD 以 SAD 为基础,利 用块匹配中相邻像素点误差之间相关性,将块内各像素误差按一定顺序进行差分,消除了相邻点误差之间的冗余。该算法更精确地表达了 块与快之间的相似程度。实验结果表明,该算法可有效降低码率,提高 PSNR 值,而且其鲁棒性好,可适用于各种序列。 -n order to improve the search accuracy performance of motion
facedetect
- VC6.0,OpenCV实现人脸特征检测 1.实时人脸检测，通过摄像头获取人脸视频流，从中检测头部和眼部位置。这部分鲁棒性较好，光照影响较小2. 在一定程度上能够进行人脸识别，但是识别率不高。 -VC6.0, OpenCV facial feature detection to achieve a real-time face detection, face to get the video stream through the camera, which detects the posit
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c
S_PHT_XiaoBo_nine
- 基于PHT和小波变换的数字水印技术。具有良好的鲁棒性。-Digital watermarking technology based on PHT and wavelet transform.Has a good robustness.
MIDI-information-hiding
- 基于MIDI音频格式的信息隐藏算法，具有一定的鲁棒性-Information Hiding Algorithm Based MIDI audio formats, has a certain robustness