搜索资源列表
parking-lot-system
- 这是一个小型项目，基于物联网的智能停车场管理系统，采用Cortex_a8平台，分为服务器端子系统、客户端子系统、RFID子系统、停车场收费子系统、Zigbee无线网络通信子系统、视频监控和抓拍子系统，由车辆射频识别、数据发送、数据采集、传输、GPRS通信、视频监控、图像传输、后端服务器和远程客户端等模块组成。-This is a small project, based on the Internet of Things intelligent parking management system
Colibri_GD32F207_ov7670--COLOR-TRACK
- OV7670摄像头的颜色识别并且在LCD上显示出并且用一定规格图像进行跟踪-OV7670 u6444 u504F u5934 u7284 u983C u8272 u8BC6 u522B u5E76 u4E14 u5728LCD u4E0A u773E u793A u51FA u5E76 u4E14 u7528 u4E00 u5B9A u89C4 u683C u56FE u50CF U8FDB u884C u8DDF u8E2A
STM32F407_OV7620
- 通过STM32F407驱动ov7620摄像头，并对采集的图像进行二值化，灰度化等处理，能识别出人脸，并将图像信息显示在3.4寸的液晶触摸屏上。(Through the STM32F407 driver OV7620 camera, and collect the image for two values, grayscale and other processing, can identify the face, and display the image information on the
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
Example_2833x_FIR
- FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。(FIR (Finite Impulse Response) Filter: Finite-length unit Impulse response filter, also k
shibielunkuo
- 识别采集到图像的轮廓，采集图像的边界，达到显示的目的(Identify the outline of the image)
2017-end -x
- 飞思卡公司 32 位单片机 K60 为整个系统的控制核心，利用 OV7620 图像传感器和模糊 PID 控制算法实现路径信息的识别，并根据判断规则对电机、舵机进行精确控制，实现了模型车平稳的在测试跑道上行驶。论文所研究的智能汽车控制系统具有自跟踪、自动驾驶、自学习等特点，具有广阔的发展前景。(The 32-bit single-chip computer K60 of Fiska Company is the control core of the whole system. The OV762