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TI 54x fft
- DSP编程代码,FFT算法,经典!! FFT实验 一、 理论： 公式（1）FFT运算公式 FFT并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和
C2xxFFT算法函数包
- ti公司的c2x系列的fft的算法包 信号处理必备-ti n. fft series of signal processing algorithms required packet
f2812.fft.asm
- 利用汇编语言和TMS320F2812芯片实现FFT的算法，该算法对128点和256点很有效，使用过程中要考虑信号值不能太小-use of assembly language and TMS320F2812 chip FFT algorithm for 128 points and 256 points very effective, the process used to be considered too small signal value can not
Lab19-FFT
- dsp中的快速傅立叶变换的算法，基于TI公司的5509这款芯片。-dsp the Fast Fourier Transform algorithm, based on TI's 5509 chip.
FFT
- 该源码是快速傅立叶变换（FFT）算法的实现例子，开发工具是CCS，开发芯片是TMS320VC5416.
DSP-FFT(C5402)
- TI公司生产的C54系列DSP快速傅立叶变换（FFT）算法实验程序
fft
- 数字信号处理（DSP）中快速傅立叶变换（基2）的算法。
FFT
- 讲解快速傅里叶变换--FFT快速算法的文章。
FFT的FPGA实现
- 快速傅里叶变换的FPGA实现
FFT汇编算法实现
- TMS320LF240X 有关FFT算法的汇编程序实现
AVR-FFT-20081031.zip
- 专门针对avr系列的单片机优化的fft算法，包括定点运算、查表、同址计算等,Avr-specific series of single-chip microcomputer optimized fft algorithm, including the fixed-point computing, look-up table, with the site of calculation
FFT.rar
- 基于VC++的FFT变换算法的实现，用在中石油测井中,the FFT of VC++
fft-arm.zip
- 一个用于ARM的基4/基5定点FFT算法，原作者是JDB，后来我扩展过16和256点的计算并用在项目中了，感觉速度还不错。现在重写了基于Linux GCC4的测试程序，可供使用者评估参考。建议安装FFTW3用来精确评估测试结果，相关范例已经在代码中了。,Radix 4/5 FFT routines supporting 16/64/256 and 20/80 calculations. The source originally contributed by JDB, I had extende
FFT
- keil软件C语言开发，C8051F系列单片机的fft变换算法。-keil software C language development, C8051F MCU fft transform.
fft
- 用VHDL语言来实现256点FFT的算法-256 FFt the VHDL implementation
fft
- c语言实现fft256点的算法 可在单片机上实现 -c language fft256 point algorithms can be achieved in single-chip
C6713-FFT
- 这是一个基于TMS320C6713的快速傅立叶变换（FFT）算法程序。-This is a TMS320C6713-based Fast Fourier Transform (FFT) algorithm program.
fft
- f2812下的c语言实现fft快速算法，在软仿真模式下的-f2812 fft under the fast algorithm c language, in the soft emulation mode
F2812-FFT
- FFT 并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT 时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加 法。每运算一个X（k）需要4N 次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以 整个DFT 运算总共需要4N^2 次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和N^2 成正比的，当N 很大时，运算量是可观的，因而需要 改进对DFT 的算法减少运算速度
3.4.3-FFT
- 这是有关dsp实验的FFT的算法实现和仿真。-This is the DSP experiments FFT algorithm and simulation.