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TI 54x fft
- DSP编程代码,FFT算法,经典!! FFT实验 一、 理论： 公式（1）FFT运算公式 FFT并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和
IIR_FILTER
- 无限冲击响应滤波器（ llR ）算法 由于系统对序列施加的算法，是由加法、延时和常系数乘三种基本运算的组合，所以可以用不同结构的数字滤波器来实现而不影响系统总的传输函数。-Infinite impulse response filter (llR) algorithm because the system imposed on the sequence of algorithms, are by adder, delay and the constant coefficients by a
math
- TI2407系列DSP芯片通过ccs编译器实现加法和乘法运算-TI2407 series DSP chip ccs compiler achieved by addition and multiplication
FFT_based_on_DSP
- 快速傅氏变换（FFT）是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。数字信号处理器(DSP)是一种可编程的高性能处理器，近年来发展很快．它不仅适用于数字信号处理，而且在图像处理、语音处理、通信等领域得到了广泛的应用．通用的微处理器在运算速度上很难适应信号实时处理的要求．联沪处理器中集成有高速的乘法器硬件，能快速地进行大量数据的
F2812-FFT
- FFT 并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT 时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加 法。每运算一个X（k）需要4N 次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以 整个DFT 运算总共需要4N^2 次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和N^2 成正比的，当N 很大时，运算量是可观的，因而需要 改进对DFT 的算法减少运算速度
3.1.5-Math
- 这是我们学校的DSP实验箱5502的DSP定点与浮点运算实验程序,保证可以用,功能很全,程序实现了定点加法,减法,乘法,除法 以及浮点加减乘除运算,还有就是浮点转定点运算与 定点转浮点运算.-This is our school s DSP DSP 5502 kit fixed and floating-point test procedures to ensure that you can use, features a very full, the program achieved a po
Lab0503-FFT
- 用dsp实现快速傅立叶变换(FFT)算法，FFT 并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计 算DFT 时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N 次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2 次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法- Dsp to achieve the fast Fourier transform (FFT)
ADDSUB64
- dsp stm320c54x: 编写64位加法、减法运算：w64=x64+y64-z64的程序。 书本上面的源码。-dsp stm320c54x: write 64 Addition, subtraction: w64 = x64+ y64-z64 programs. Books above code.
armfly-DSP-tutorials-Chapter-8
- 本教程使用的DSP库来自ARM官方，此库支持以CM0，CM3，CM4以及CM7为内核的所有MCU。本期教程开始学习ARM官方的DSP库，这里我们先从基本数学函数开始。本期教程主要讲绝对值，加法，点乘和乘法四种运算。-This tutorial uses a DSP library the ARM official, this library supports CM0, CM3, CM4 and CM7 for the kernel of all MCU.
armfly-DSP-tutorials-Chapter-19
- 本教程使用的DSP库来自ARM官方，此库支持以CM0，CM3，CM4以及CM7为内核的所有MCU。本期教程主要讲解矩阵运算中的初始化，加法，逆矩阵和减法。-This tutorial uses a DSP library the ARM official, this library supports CM0, CM3, CM4 and CM7 for the kernel of all MCU.