DSP编程代码,FFT算法,经典!! FFT实验 一、 理论： 公式（1）FFT运算公式 FFT并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和

包括连续信号以及离散信号的产生与处理 适用于数字信号处理-Including continuous and discrete signals in the signal generation and processing applied to digital signal processing

实验一 一、观察采样引起的混叠。（来源：p57 习题1-3） 设模拟信号为 ，t的单位为毫秒(ms)。 1. 设采样频率为3kHz，确定与 混叠的采样重建信号 。 2. 画出 和 在 范围内的连续波形。（因数字计算机无法真正画出连续波形，可用较密的离散点的连线来近似。） 3. 分别用 和 在两信号波形上标记出3kHz采样点。 两信号波形是否相同？采样后的两序列是否相同？ -11 experiments to observe the sampling due to a

连续正弦信号的离散化采样 为了能用离散数字处理系统处理连续信号 离散化采样非常有用-sampling continous sine signal to create discrete form