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电池片裁剪
- 对由工业相机采集到的众多太阳能电池片图像信息进行处理，并对电池片的裁剪(The cutting of the battery sheet)
JumpAndJump
- 跳一跳图像处理程序，进行预处理方便后面算法提取信息("Jump " game's image proccess)
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
SALICY
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。 抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭
749673327JPEG可用
- 只有在图像区域非常低的视频信号中才含有高频频谱。因此,在数字视频信号处理,根据频谱分配比特的比特数的因素:包含大量的区域分布较低的频谱信息的比特数含有较高的频谱分配较低量的信息,和图像质量并没有明显的损伤,达到压缩率的目的。然而,所有这些都是为了在低熵(熵)的情况下实现有效的编码。(The coefficients of the DCT domain motion compensation error or the original image information convert into
图像增强
- 图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，消弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。图像增强技术主要包含直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理、和彩色处理技术等。图像增强有图像对比度增强、亮度增强，轮廓增强等等。(Image enhancement refers to the way in which certain information is highlighted in an image according
基于MATLAB的汽车轨道偏离预警系统
- 此demo演示的是一个能够检测并跟踪道路上的标记线并且在适当时机发出报警的系统，此系统可使汽车在行驶过程中能够避免偏离车道。系统由一台摄像机，一台计算机，以及一个扬声器组成，摄像机采集视频信息交由计算机处理，根据处理结果控制扬声器是否报警。(This demo demonstrates a system that detects and tracks the marking lines on the road and sends out the alarm at the right time,
EEE412-Lab4-Linlin Zhang-1821720
- 图像处理,这个是关于求图像的信息熵，算术变换，图像压缩等等(Image processing, this is about finding the entropy of the image, arithmetic transformation, image compression and so on)
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
基于引导滤波的图像增强算法
- 基于引导滤波的图像信息分层算法，可实现高低频信息分离，分段处理功能(The image information hierarchical algorithm based on guided filtering can realize the separation of high and low frequency information and the segmentation processing function.)
SIFT算法matlab
- SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 一、SIFT算法特点： 1、具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2、区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配 3、多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量 4、高速性，能够快速的进行特征向量匹配 5、可扩展性，能够与其它形式的特征向量进行联合 —
MATLAB建立butterworth低通滤波器
- 在进行数字图像处理图像平滑的时候需要建立滤波器消除其中的噪声，从而增强图像信息
Retinex
- MSRCR Retinex是一个合成词，它的构成是retina（视网膜）+cortex（皮层。美国物理学家Edwin Land认为在视觉信息的传导过程中人类的视觉系统对信息进行了某种处理，去除了光源强度和照射不均匀等一系列不确定的因素，而只保留了反映物体本质特征的信息。