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erzhitufenge
- 提出了一种新颖的处理图像视觉聚类问题的方法。与以往关注图像局部特征和局部连续性的方法不同，本文中的方法能够提取关于图像的全局印象。为此，我们将图像分割问题转化为图划分问题并提出了划分中的一种全局判别准则——Ncut (Normalized Cut)。Ncut不仅能够衡量不同聚类之间的相异程度，还能够衡量各聚类内部的相似程度。为求解Ncut 的最优化问题，提出了一种基于广义特征值问题的高效算法，并将此算法应用于静态图像分割，取得了良好的效果。-proposed a novel image proc
splitmerge
- 基于区域的分裂合并图像分割方法，包含三个m文件，predicate是分裂合并准则代码，split_test用于检测是否需要分裂，splitmerge用于分裂合并-split on the merger of regional image segmentation methods, including 3 m documents, predicate is to split the combined code guidelines, split_test for detecting the nee
MAD_RAw
- 运用MAD相似性度量准则实现模板匹配程序-use MAD similarity measurement criteria to achieve template matching procedures
Track_4
- MAD相似性度量准则的改进，实现模板匹配程序-MAD similarity measurement criteria to improve and achieve template matching procedures
MotionEstimation
- 这是一个实现运动估计的程序，采用的是传统的块匹配准则，程序的可移植性较好
thresh_md
- 基于最大类间方差准则的阈值分割算法。其基本思想是对像素进行划分，通过划分得到的各类之间的距离达到最大，来确定合适的门限。
MRF2.1
- 利用马尔可夫随机场理论计算能量准则，进行图像分割的最新版本
image_segmentation
- 包括基于最大类间最大距离比准则的,基于最大类间最大距离准则的,最大熵准则的图像分割
Fourier
- 由原始灰度或彩色值变换得到的特征．设原始图像为f(x，y)，按照一定的准则在f(x，y)中找到特征值T，将图像... 即为我们通常所说的图像二值化。
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- 摘要：提出了一种新的说话人识别中特征参数的提取方法*在分别使用傅立叶分析和小波分析得到两组特征 参数之后，进一步利用+,-./0准则进行参数选取，构造了一种新的混合特征参数*在不增加训练和识别时计算 量的同时，结合了傅立叶分析和小波分析两者的优点，具有更好的分类能力*实验结果显示，这种新的混合参数 有效地提高了说话人的识别率，能更好地表征说话人的特征*
FuzzyEntropyBasedPost-ProcessingMethodforC-MeanClu
- 提出了一种结合C2均值聚类算法和模糊熵的图像分割方法, 该方法先采用C2均值聚类算法对含噪图像进行初步分割, 再利用模糊熵准则作后续处理。该方法一方面能够继承C2均值聚类算法的优点, 可以灵活地用在基于多特征和多阈值的图像分割中, 另一方面充分考虑了图像的区域信息, 利用模糊熵最小作为准则, 对C2均值聚类算法初步分割结果的错分类点作了进一步的处理, 克服了C2均值聚类算法对噪声敏感的缺点。实验结果表明,本文方法在运算开销上只比C2均值聚类算法多4～ 6 s, 对于低信噪比的图像能够取得优于C2
zuidashang
- 最大墒准则的图象分割 (MATLAB实现)
MRF
- 利用马尔可夫模型检测分割图像，获得MAP准则下的图像分割结果
segmentation
- 介绍了视觉颜色空间及其在交互式图像分割中的作用, 实验分析了它的奇异性, 在此基础上, 考虑像素的 空间和色彩分布, 提出了基于区域生长法的多颜色空间、 多度量准则的聚类算法和零碎区域的合并算法, 颜色空间选取HSL 和RGB 两种, 相似性度量包括了种子点、 扩张点和生长区域三个方面, 并用于敦煌壁画图像的分割.
Class-separability
- 类可分离性的判别，特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 理想准则：某组特征使分类器错误概率最小-Class separability of discrimination, feature selection and feature extract
ConnectedComponents.rar
- 像素间的连通性简化了许多数字图像概念的定义，如边界或区域，为了确定两个像素是否连通，必须确定它们是否相邻及其灰度值是否满足特定的相似性准则。编写一个标注和计算二值图像连同单元的程序,Connected Components
contourtrack
- matlab边界自动跟踪程序，该程序可以直接运行，涉及边界判别准则和搜索准则。图像要求为二值图像，可输出为边界的点的坐标和轮廓图像。-matlab boundary automatic tracking program can be run directly involving border criteria and search criteria. Image requirements for binary images can be output for the coordinates of
The Matalab for the least burst error principle
- 基于最小脉组误差准则的运动参数估计方法，该方法运用于调频步进脉冲雷达，解决运动目标速度的估计和补偿问题，可实现对运动目标速度的精确测量-Based on the smallest error guidelines pulse group motion parameter estimation method applied to FM stepper pulse radar to solve the speed of moving target estimation and compensatio
program
- 本程序用于对工件图像的预处理，边缘提取等。将改进遗传算法和Hausdorff距离结合用于工件识别。采用canny边缘为匹配特征，将修正的Hausdorff距离作为相似性度量准则，并应用遗传算法进行最佳匹配的快速搜索，成功实现了目标物体的匹配识别-This procedure used for the workpiece image preprocessing, edge extraction and so on. Will improve the genetic algorithm and Ha
edgedetection2003
- 数字图像的边缘检测 本科毕业设计（边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用