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shibie
- 基于奇异值分解的人脸识别方法 梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅 提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
NSCT
- 1．分析研究了基于内容的图像检索系统的工作原理，关键技术如：纹 理、形状等图像底层特征的描述方法， 图像间的相似性度量方法， 图像库索引机制等。 2．研究了基于纹理特征的图像检索方法，并提出了一种基于NSCT 变 换的纹理特征提取方法。通过对SAR 图像及相关图像进行NSCT 分解，计算不同尺度不同方向上的系数幅度序列的均值，标准方差 和三阶中心矩，以此构成特征向量来描述图像的纹理。实验证明本 文提出的采用NSCT 算法有较好的特征提取效果，引入三阶中心矩 作为特
palmprint-recognition-
- 首先计算掌纹图像二维Gabo r小波变 换系数的幅值, 将其作为掌纹图像的原始特征 其次, 利用 2DPCA 实现原始特征的降维 然后, 利用PCA 与FLD 的融合算 法进行二次降维的同时提取出最有利于分类的鉴别特征 最后, 利用最近邻算法进行掌纹的分类识别。 -First calculate the two-dimensional Gabo r palmprint image wavelet coefficients of magnitude, its character
bldyddfz
- 基于GUI界面的比例导引弹道仿真,可同时显示弹道曲线、法向过载随时间的变化、视线角随时间的变化、视线转率随时间的变化图,并可进行常系数比例导引、变系数比例导引、修正比例导引律的弹道仿真. -GUI-based interface of the proportional navigation trajectory simulation, which can display ballistic curve, normal overload over time, angle of sight ch
Study-on-Choosing-Mother-Wavelet
- 该文介绍了小波变换及其用于信号奇异性检测的基本原理, 重点研究了信号奇异性检测中小波基( 又称母小波) 及尺度 的选择问题, 提出了规则性系数相似法, 即根据相似性, 可以用平滑的小波, 即规则性系数大的小波表示平滑的函数 用不平 滑的小波, 即规则性系数小的小波表示非平滑的函数。同时针对天然气管道泄漏检测这一具体的工程实例, 采用该方法对 管道发生微小泄漏时所产生的缓变信号进行了分析, 仿真实验验证了该方法的有效性和适用性。-Study on Choosing Mother Wav
character_calculation
- 自编的图像特征的快速计算，包括局域均值，局域方差，变差系数，峰度等统计量-the calculation of the local mean, local variance, local coffiecnt of varition et al.
wavelet-watermarkin
- 提出一种基于小波变换与分形编码技 术 相 结 合 的 矢 量 地 图 零 水 印 模 型 通 过 小 波 变 换获得地图的低频系数块 利用分形相似计算获得与该低频系数块匹配的图像子块 将图像子 块通过拼贴生成零水印并提交第三方版权认证机构备案-Proposed based on wavelet transform and fractal coding technology in the rise of a close and operation of map zero water sea
Entropy-coding-source-program
- 熵编码(entropy encoding)是一类利用数据的统计信息进行压缩的无语义数据流之无损编码。本章先介绍熵的基本概念，然后介绍香农-范诺(Shannon-Fano)编码、哈夫曼(Huffman)编码、算术编码(arithmetic coding)、行程编码(RLE)和LZW编码等常用的熵编码方法。 哈夫曼编码建议了一种将位元进位成整数的算法，但这个算法在特定情况下无法达到最佳结果。为此有人加以改进，提供最佳整数位元数。这个算法使用二叉树来设立一个编码。这个二叉树的终端节点代表被编码的字母
fusion_for-CS
- 着压缩感知技术的发展,基于压缩感知的图像融合技术研究受到越来越多的重视。针对图像傅里叶变换系数特点,提出了一种双星采样模式下基于高低频重要性度量的压缩传感域图像融合算法。该算法首先通过双星采样模式获得测量值,然后计算高低频区域对应的重要性度量作为融合算子,并对测量进行加权融合,最后通过求解最小全变分优化问题重构融合图像。主客观实验结果表明,该算法优于其他基于傅里叶的方案。-With the development of compressive sensing, the compressive d
mrics
- 代码的mrics。M’是从他们的傅立叶系数的一个子集，使用总变分正则化图像重建的分裂Bregman方法的实现。使用代码指令可以在文件“mrics顶在评论中发现。”。一个演示脚本也包括在内，显示正确的使用方法。-The code ‘mrics.m’ is an implementation of the Split Bregman method for reconstructing images a subset of their Fourier coefficients using total
JPEGCompression
- 编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时