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87205383
- 程序实现的是二层BP网络,通过从文件中读入数据来构建网络,同时读入对应的样本进行学习,测试 ε 0 09 变量为max_e()
ctarvatit
- lasso算法是stanford的tibshirani提出的一种变量子集选择算法,()
woqla-instantiation
- 自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归 ％ 计算程序,x是状态变量,一列代表一个阶段状态；M-函数 ％ De()
OpenSceneGraph-3.4.0已编译Qt5.4.2
- 这是osg的库，隶属于Qt版本的。用的是Qt4.8版本的。都已经编译好了，下载下来直接用。只需要配置环境变量即可(yes, sothing lib and include about for osg-qt.)
pca
- 在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。 因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，
prinniple
- 请设计程序,使其实现以秒计时的功能,首先定义一个watch类,它有两个私有变量begin,end分别表示开始时间,结束时间()
pca-master (1)
- 此源代码使用Eigen C ++库在C ++中实现了PCA算法。 运行代码所需的组件： - 安装Visual Studio 2012（Express Edition工作正常） - Windows操作系统（Windows 7或更高版本） 如何运行源代码： - 打开文件。\ pca \ PrincipalComponentAnalysis \ PrincipalComponentAnalysis \ Program.cpp - 在行和列变量中设置矩阵的尺寸。 - 在m变量中设置
磁流体推进器原理
- 在VC++平台上，将磁流体推进器原理可视化，控制变量，改变其速度等。(On the VC++ platform, the principle of magnetic fluid thruster is visualized, the variable is controlled, and its speed is changed.)
40485732
- 请设计程序,使其实现以秒计时的功能,首先定义一个watch类,它有两个私有变量begin,end分别表示开始时间,结束时间()
SIFT
- 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。(SIFT predicts whether an amino acid substitution affects protein function. SIFT prediction is based on the de
mutal entropy
- 此程序用来求一个一维随机变量的平均熵值。(This program is to calculate the entropy of random variable.)
OpenSceneGraph-Data-3.4.0
- OSG 3.4数据文件，使用前应设置OSG_FILE_PATH环境变量(The OSG 3.4 data file, the OSG_FILE_PATH environment variable should be set before use)
SALICY
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。 抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭
Saliency
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。(difference between the signif
wrfout文件变量提取
- 使用python简单提取wrfout数据并绘图。及使用ncl语言提取wrfout数据并绘图(Use Python to extract wrfout data and draw. And use NCL language to extract wrfout data and plot.)
二元一次方程拟合
- 程序的二元一次方程拟合是针对遥感数据逐像元拟合的。最终会输出各自变量系数以及常数项(以图像形式输出)(The binary first-order equation fitting of the program is pixel-by-pixel fitting for remote sensing data. Ultimately, the coefficients of each variable and the constant terms (output in image form) a
小波降噪
- 小波降噪的方法有多种，如利用小波分解与重构的方法滤波降噪、利用小波变换模极大值的方法去噪、利用信号小波变换后空域相关性进行信噪分离、非线性小波阈值方法去噪、平移不变量小波降噪法，以及多小波降噪等等。归结起来主要有三类：模极大值检测法、阈值降噪法和屏蔽（相关）降噪法。其中最常用的就是阈值法去噪，其基本思想就是利用图像小波分解后，各个子带图像的不同特性选取不同的阈值，从而达到较好的降噪目的
光谱预处理
- 多元散射校正MSC 标准正态变量交化SNV 归一化Normalize SavitZky一Golay卷积平滑法及求导