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搜索资源列表

  1. x1

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  2. 产生向量图转换为向量图2产生向量图转换为向量图3产生向量图转换为向量图4-have to convert vector map produced two vector conversion of vector map Figure 3 Vector plans have converted to vector map 4
  3. 所属分类:2D图形编程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3274
    • 提供者:成长
  1. colormoments

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  2. 用matlab实现color moments算法,先把rgb图像转换到HSV空间,然后计算每个分量的一二三阶矩,最后组成9维向量进行比较。
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:853
    • 提供者:杨红菊
  1. CorrectCarNoImageAndRegnize

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  2. 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法:首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:301209
    • 提供者:Leo
  1. PCA_nvecs

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  2. PCA转换之后,会得到按序排列的特征值和特征向量,取前n个,进行PCA投影-After PCA transformation, will be in descending order of eigenvalues and eigenvectors, fetch the first n months, for PCA projection
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:1854
    • 提供者:liwei
  1. colormoments

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  2. 用matlab实现color moments算法,先把rgb图像转换到HSV空间,然后计算每个分量的一二三阶矩,最后组成9维向量进行比较。-Using color moments algorithm matlab realize, first convert rgb images to HSV space, and then calculated for each component of the 123-order moments, the final composition of 9-dim
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:902
    • 提供者:Inrespon
  1. SVM

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  2. 支持向量机(SVM)用于图像处理,包括印章识别,水天线检测,对偶问题与原问题之间的转换,手写数字体识别-the application of SVM in many aspects
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-25
    • 文件大小:7943164
    • 提供者:李斯定
  1. text2bin

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  2. 此段代码可以将指定的文本文档转换成二进制向量,非常简单实用-Translating a text message into a binary vector.
  3. 所属分类:2D Graphic

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:76770
    • 提供者:wsrhp
  1. skia-read-only

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  2. skia是个2D向量图形处理函数库,包含字型、坐标转换,以及点阵图都有高效能且简洁的表现。不仅用于Google Chrome浏览器,新兴的Android开放手机平台也采用skia作为绘图处理,搭配OpenGL/ES与特定的硬件特征,强化显示的效果。该代码是skia的源码,非常完整。-There is a 2 d vector graphics libraries, contains fonts, coordinate transformation, and lattice figure has
  3. 所属分类:2D Graphic

    • 发布日期:2017-06-17
    • 文件大小:26682193
    • 提供者:润柳情结
  1. ImgHOGFeature

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  2. HOG特征计算,(1)将输入的彩图转换为灰度图; (2)采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化(归一化);目的是调节图像的对比度,降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响,同时可以抑制噪音的干扰; (3)计算梯度;主要是为了捕获轮廓信息,同时进一步弱化光照的干扰。 (4)将梯度投影到单元的梯度方向;目的是为局部图像区域提供一个编码, (5)将所有单元格在块上进行归一化;归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩,通常,每个单元格由多个不同的块共享,但它的归一化是基于不同块的
  3. 所属分类:图形图像处理

  1. 新建文件夹

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  2. avi2img.m 功能:将视频转换为单张图片 avi2mat.m 功能:将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件 img2avi.m 功能:将所有单帧图片转换为视频 run_vedio.m 功能:将视频在Matlab中播放(Avi2img.m function: converts the video to a single picture Avi2mat.m function: converts all single frame pictures into vect
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:2048
    • 提供者:FurtherYao
  1. video

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  2. vi2img.m :将视频转换为单张图片 avi2mat.m :将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件 img2avi.m :将所有单帧图片转换为视频(Simple processing of graphics and images)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-24
    • 文件大小:1024
    • 提供者:咕嘟1994
  1. 视频读取-播放-存储操作程序

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  2. avi2img.m 功能:将视频转换为单张图片 avi2mat.m 功能:将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件 img2avi.m 功能:将所有单帧图片转换为视频 run_vedio.m 功能:将视频在Matlab中播放(Avi2img.m function: converts the video to a single picture Avi2mat.m function: converts all single frame pictures into vect
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:3072
    • 提供者:dawoniu
  1. 不带晃动-静态背景

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  2. 将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件()
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:1180672
    • 提供者:慧慧520
  1. m

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  2. Matlab视频的读取、播放及相应基本操作程序: avi2img.m 功能:将视频转换为单张图片 avi2mat.m 功能:将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件 img2avi.m 功能:将所有单帧图片转换为视频 run_vedio.m 功能:将视频在Matlab中播放(Matlab video read, play and the corresponding basic operation procedures)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:2048
    • 提供者:Vane__x
  1. 视频读取-播放-存储操作程序

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  2. avi2img.m 功能:将视频转换为单张图片 avi2mat.m 功能:将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件 img2avi.m 功能:将所有单帧图片转换为视频 run_vedio.m 功能:将视频在Matlab中播放(Avi2img.m function: converts video to a single picture Avi2mat.m function: converts all single frame pictures into vector
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:1024
    • 提供者:709431101
  1. 主成分分析

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  2. 主成分分析PCA源码分析,使用matlab编程,是一种降维方法,通过计算数据矩阵的协方差矩阵,然后得到协方差矩阵的特征值特征向量,选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据矩阵转换到新的空间当中,实现数据特征的降维。
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

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