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CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
mywork
- 本人用GUI做的简单图像处理程序，其中包括灰度图像的分水岭分割，灰度几何校正（90度校正），运动图像复原（逆滤波），finalwork.m为主运行文件，其他m文件都是调用的函数。-I use the GUI to do a simple image processing procedures, including gray-scale image of the watershed segmentation, gray geometric correction (correction of 90
DIP
- 数字图像处理matlab实现，包括如下程序： 1.直方图规定化为高斯双峰函数 2.窗口形状自适应（十字形或矩形）的中值滤波 3.彩色图像目标提取并与背景图像合成 4.插值外推法的彩色图像饱和度调整 5.多种插值方法实现的图像放大和缩小 6.频域变换及分析 7.几何校正 8.插值外推法的黑白图像对比度增强 9.运动模糊矫正-Digital image processing matlab realize, including the following proce
bilinear-matlab
- 根据全局运动估计参数，也就是模型参数，对于校正后图像的任一像素坐标（x ，y ） 都可以求得它在参考图像中的对应坐标(x,y)，此程序完成视频稳定系统中的运动补偿功能.-Global motion estimation parameters, the model parameters is, either the corrected image pixel coordinates (x ' , y' ) can be obtained which corresponds to
ImgHOGFeature
- HOG特征计算，（1）将输入的彩图转换为灰度图； （2）采用Gamma校*对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰； （3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。 （4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码， （5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的
shutu1
- （1）图像基本操作：不同格式（大于3种）图像的读入与存盘、文字叠加、不同彩色空间的转换、图像的DCT及FFT变换等； （2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）； （3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除等，加分项）； （4）图像合成（加分项）：实现换头、换背景、图像拼接等功能。((1) Basic operation of image: reading and saving of images