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image_smoth
- 稀疏分解的匹配追踪程序，用新的较少的原子来重建信号或图像，使信号或图像的表示更加简洁。-MP tracking procedures, with new atomic less to rebuild signal or image the signal or image said more concise.
adapting
- 给予稀疏编码的原理将10幅自然图像进行系数分解成为图像基。
sparserepresentationofsignals.
- 详细介绍了信号的稀疏分解和表示方法，可以用于图像特征提取等方面,Details of the sparse signal decomposition and that the method can be used for image feature extraction, etc.
mp_image_inpaiting
- 可实现对残缺图像的修复，应用了基于mp算法的图像稀疏分解思想。过程中考虑到了原子库原子的能量特性-Enables the restoration of fragmentary images, applications mp-based algorithm for image sparse decomposition ideas. The process of taking into account the characteristics of atomic energy of the atom
SR
- 基于MP的信号稀疏分解参考程序。源程序是《信号与图像的稀疏分解及初级应用》中的-MP sparse decomposition based on the signal reference program. Source is " Signal and image sparse decomposition and primary application" in the
sparseDecomposition
- 介绍稀疏分解，信号与图像的稀疏分解及初步应用，作者好像是西安交大的-sparse Decomposition of Signals and Images and Application
SignalandImageDecompositionandItsPreliminaryApplic
- 信号与图像的稀疏分解及其初步应用，包含详细算法-Sparse signal and image decomposition and its preliminary application, contains a detailed algorithm
Adaptive-Block
- 针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题,提出了分块自适应图像稀疏分解算 法。该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系,把待分解图像分成互不重 叠的小块,然后对每个小块图像进行稀疏分解。根据每一块的复杂程度,自适应地决定稀疏分解的 结束。-Sparse decomposition of image is very high computational complexity of this problem, a block adaptive image spar
mpimage
- mp算法实现的图像稀疏分解表示 ，已经调试通过，供参考学习-Image fusion based on wavelet transform has been debugged, for reference study
ACHA05_Inpaint
- 基于信号稀疏分解的形态成分分析来进行图像的分解和修复原作者的英文原文献-Morphological component analysis based on the signal sparse decomposition of the image decomposition and restoration of the original author of the original English literature
sichashufenjie
- 对示例图像进行四叉树分解，并以图像的形式显示所得的稀疏矩阵，同时取得所有子块和符合各种维度条件的子块数目。-Quadtree decomposition of the sample images, and the form of images obtained sparse matrix, at the same time to obtain the number of sub-blocks of all sub-blocks and meet the conditions of the var
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
8-(1)
- 图像修复是对图像中破损区域进行信息填充，以减少图像破损所带来的信息损失的过程。 传统的图像修复方法需要依赖图像的具体结构来制定相应的修复方法，压缩感知理论的提出，使得可以利 用信号的稀疏性来对图像进行修复。基于K 奇异值分解（KSVD）与形态学成分分析（MCA，Morphological Component Analysis）的图像修复方法首先采用形态学成分分析方法对破损图像进行特征分析，将其分解 为结构部分和纹理部分；然后基于学习型字典KSVD分别对这两部分进行过完备字典训练；
matlab
- 基于MP的图像稀疏分解的实现程序中，构造形成原子的函数-MP-based images sparse decomposition implementation procedures, the constructor function atoms form
DCT-and-MOD
- 文章介绍了一种 过 完 备 字 典 和 算法相结合的图像稀疏表示去噪算法 首 先 将 噪 声 图 像 分 成 小 图 像 块 并 运 用 正 交匹配跟踪算法 在图像的初始化 过完备字典上对小图像块进行稀疏分解 然 后 使 用 字典学习算法对 过 完 备 字 典 进 行 更 新最后重复该过程以获得图像的稀疏表示并重构图像-This paper presents a complete dictionary and algorithms over a combination of sparse
Wavelet_OMP_dct
- 根据压缩感知理论编写匹配追踪算法OMP程序，实现对图像的分解与重构，稀疏基为DCT基。-According to the theory of compressed perception OMP matching pursuit algorithm procedures, implementation of image decomposition and reconstruction of sparse matrix for DCT.
lrr(motion_face)
- 本程序是用来处理图像，把代表图像的矩阵分解成为一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵~-This procedure is used to deal with the image, the representative image of the matrix decomposed into a low-rank matrix and a sparse matrix ~
稀疏分解图像去噪
- 基于稀疏字典和稀疏编码的图像去噪算法，基于低秩约束的高光谱条纹噪声去除，包含论文及代码(Based on sparse dictionary and sparse coding image denoising algorithm, based on low rank constraints of hyperspectral fringe noise removal, including papers and code)
psxfex38
- 可以用在并行计算中的代码,支持稀疏矩阵的LU分解,用来求方程组的解()
MSBCS
- 在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常快！(Run main_msbcsspl.m in the MTLAB environment. The function of the program is to decompose and rec