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preprocessing
- 图像空域预处理算法汇总:有增强,去噪,锐化等,对初学者可作参考
Programs
- 2、图像增强： 图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。 与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。 在空域中进行图像锐化： 将原图像与 相减可以得到经过锐化处理的图像g(i,j)，即： g(i,j)= f(i,j)- = f(i,j)-α[f(i+1,j)+ f(i-1,j)+ f(i,j+1)+ f(i,j-1)-4 f(i,j)] = f(i,j)+4α[f(i,j)- ] 这里，α为可选择的用于控制锐化程度的因子
tuxiangzenqiang
- 第十三章 MATLAB 图像增强 13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.4 频域增强 MATLAB 实例 13.4 色彩增强
SpatialFiltering
- 本实验要求编写一个对图像进行空域滤波的程序，空域滤波技术根据功能主要分为平滑滤波与锐化滤波，平滑滤波能减弱或消除图像中的高频率分量而不影响低频分量。因为高频分量对应图像中的区域边缘等灰度值具有较大变化的部分，平滑滤波可将这些分量滤去减少局部灰度起伏，是图像变得比较平滑。实际应用中，平滑滤波还可用于消除噪声，或在提取较大目标前去除太小的细节或将目标的小间断连接起来。锐化滤波正好相反，实际应用中锐化滤波常用于增强被模糊的细节或目标的边缘。-err
tuxiangruihua
- 图像锐化 Sobel算子：是一种空域微分算子，可以通过它锐化图象-Image Sharpening Sobel operator: is a differential operator airspace through its Sharpens Image
lfx
- 利用Visual C++编程技术实现数字图像处理图像的各种基本技术，主要包括以下几点： 1、BMP格式图象的显示：直接显示和打点显示。 2、几何变换：平移，旋转，镜象变换，转置，缩放。 3、正交变换：包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换和离散余弦反变 换等。 4、图象增强：包括空域增强（直接灰度变换、直方图处理、图像平滑，均值滤波，拉普拉锐化等）和频域增强（理想低通、巴特沃斯低通滤波）和伪彩色增强。 5、图象复原：卷积模糊、卷积模糊+噪声、椒盐噪声、随机噪声、逆滤波复
frequency-domain-processing
- 傅立叶变换是数字图像处理中应用最广的一种变换，其中图像增强、图像复原和图像分析与描述等，每一类处理方法都要用到图像变换，尤其是图像的傅立叶变换。常用的图像增强技术可分为基于空域和基于变换域的两类方法。最常用的变换域是频域空间。在频域空间，图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果能让某个范围内的分量或某些频率的分量受到抑制而让其他分量不受影响，就可以改变输出图像的频率分布，达到不同的增强目的。 4、高通滤波- 锐化 -Fourier transform in digital
Digital-image-process-using-Matlab
- 1.图象灰度变换实验，2.图象直方图及均衡，3.图像中值滤波，4.图像频域滤波，5.图像空域锐化增强。。。 Matlab源码和图片。-An image gray-scale transformation experiments. Image histogram equalization. Image median filtering, the image frequency domain filtering, image airspace sharpening. . . Matlab
digital-image-processing
- 数字图像处理实验，包括图像灰度变换，图像直方图及均衡化，图像中值滤波，图像空域锐化增强和频域滤波五个实验-Digital image processing experiments, including the image gray level transformation, histogram equalization, image filtering, image airspace sharpness enhancement and frequency domain filtering fiv
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- （1）实现图像文件的打开、保存、另存为、打印功能； （2）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果； （3）能对图像加入各种常见噪声，并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。比较去噪效果； （4）频谱处理，能够分析图像频谱，显示频谱图； （5）实现空域滤波中的平滑滤波和锐化滤波。 -Digital Image Processing
image-enhancement
- 下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分 别实现该图像的增强操作： 1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1 的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作； 采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。 2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。 3） 用小波分析法实现该图像的低通和
ImageEnhance
- 编制一通用的空域卷积程序处理图像。改变模板大小、系数(平滑、锐化)， 观察处理结果。要求：模板大小可变、模板系数可变。-Preparation of a generic spatial convolution image processing procedures. Change the template size, coefficient (smoothing, sharpening), To observe the treatment results. Requirements:
ImageEnhance
- 用于数字图像增强，其包括在空域的几种处理（平滑、锐化等）和频率滤波处理，-It is used to enhance the image in the spatial domain and frequency domain
imageenhancement
- dicom医学图像的各种锐化增强实现 频域高通滤波 巴特沃兹滤波器 空域锐化增强 基于小波变换的图像增强 -dicom medical images to achieve a variety of sharpening
ImageEnhance
- 图像增强 包含空域增强，频域增强，图像锐化等一系列的图像处理-Image Enhance
sharpening
- 图像空域锐化增强，用matlab分别实现Roberts、Sobel、Priwitt算子的锐化处理，以及实现拉普拉斯图像和原始图像叠加的增强处理-Image airspace sharpening, respectively, to achieve with matlab Roberts, Sobel, Priwitt operator sharpening, and achieve enhancement Laplace image and the original image overlay
untitled
- 图像的几何变换 包括: 图像的平移、任意角度的旋转、缩放和翻转、仿射变换等； 2. 图像增强 包括：图像空域的平滑滤波和锐化滤波增强 -Image geometric transformations include: image translation, rotation at any angle, zoom and flip, affine transformation 2 image enhancements include: image airspace smoothi
high-pass-filtering
- 用空域高通滤波法对图像进行锐化，可以通过-With spatial high-pass filtering method for image sharpening
图像增强—直方图变换---数字图像处理实验
- 1．掌握灰度直方图的概念及其计算方法； 2．熟练掌握直力图均衡化和直方图规定化的计算过程； 3．熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器； 4．掌握色彩直方图的概念和计算方法 5．利用MATLAB程序进行图像增强(Image enhancement using MATLAB program)
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor